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周激流

鎖定
周激流,男,漢族,1963年7月生,中共黨員,四川大學博士,四川大學計算機學院教授,博士生導師。
曾任成都信息工程大學黨委書記。 [11] 
中文名
周激流
國    籍
中國
民    族
漢族
出生日期
1963年7月
畢業院校
四川大學
學位/學歷
博士
專業方向
圖像處理、計算智能
職    務
成都信息工程大學原黨委書記
主要成就
2009年被評為四川省教學名師 [1] 
職    稱
教授

周激流人物履歷

成都信息工程學院校長周激流
成都信息工程學院校長周激流(2張)
1985年7月,畢業於四川大學無線電系電子學專業,獲學士學位。 [2] 
1988年7月,畢業於清華大學無線電系通信與信息系統,獲碩士學位。 [2] 
1999年7月,畢業於四川大學水電學院水資源專業,獲博士學位。 [2] 
1999年7月,晉升教授。 [2] 
1995年10月以來,先後任原四川聯合大學東區圖書館副館長、圖書館總支副書記,四川大學圖書館副館長兼總支副書記,總支書記兼副館長,國家示範性軟件學院院長,計算機學院(軟件學院)院長。 [2] 
2007年12月,任成都大學黨委副書記、校長。 [3] 
2013年12月,任成都信息工程學院校長、黨委副書記。
2014年2月15日,成都市政府免去周激流的成都大學校長職務。
2015年10月—2017年5月,任成都信息工程大學校長。 [4-5] 
2017年5月—2023年10月,任成都信息工程大學黨委書記。 [11] 

周激流擔任職務

政協四川省第十二屆委員會教育委員會副主任;政協四川省第十三屆委員會委員、教育委員會兼職副主任。 [8-9] 

周激流職務任免

2023年10月18日上午,成都信息工程大學召開教師幹部大會,宣佈四川省委關於學校黨委書記的任職決定。省委決定,周激流同志不再擔任成都信息工程大學黨委書記、常委職務。 [11] 

周激流學術兼職

周激流為國務院政府特殊津貼專家,是國家科技進步獎、國家技術發明獎評審專家,國家自然科學基金委評審專家,科技部863項目評審專家。兼任教育部高等學校教學指導委員會軟件工程專業委員,中國圖形圖像學會智能CAD與數字藝術專業委員會副主任、中國人工智能學會智能CAD與數字藝術專業委員會副主任、四川省計算機學會副理事長、四川省計算機用户協會副理事長。 [1] 

周激流論文著作

近年來部分論文著作
[1].LEARN: Learned experts’ assessment-based reconstruction network for sparse-data CT. IEEE Transactions on Medical Imaging, pp. 1333-1347, vol. 37, no. 6, 2018.
[2].A fractional-order variational framework for retinex: fractional-order partial differential equation-based formulation for multi-scale nonlocal contrast enhancement with texture preserving. IEEE Transactions on Image Processing, pp. 1214-1229, vol. 27, no. 3, 2018.
[3].Low-dose CT with a residual encoder-decoder convolutional neural network. IEEE Transactions on Medical Imaging, pp. 2524-2535, vol. 36, no. 12, 2017.
[4].Fractional Hopfield neural networks: fractional dynamic associative recurrent neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, pp. 2319 -2333, vol. 28, no. 10, 2017.
[5].Semisupervised tripled dictionary learning for standard-dose PET image prediction using low-dose PET and multimodal MRI. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, pp. 569 - 579, vol. 64, no. 3, 2017.
[6].Spectral CT reconstruction with image sparsity and spectral mean.IEEE Transactions on Computational Imaging, pp. 510-523, vol. 2, no. 4, 2016.
[7].Fractional extreme value adaptive training method: fractional steepest descent approach. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, pp. 653 - 662, vol. 26, no. 4, 2015。 [1] 

周激流榮譽成就

主要從事計算機圖形圖像處理、計算智能、信息隱藏技術、分數階微積分算法及其在信息處理中的應用等方面的研究工作,四川省學術與技術帶頭人,四川省有突出貢獻優秀專家,成都市第十三屆政協委員。主持包括國家自然科學基金重點項目、973子項目、863項目、教育部博士點基金項目在內共三十多項國家級和省部級科研項目,在國內外核心學術期刊和國際會議上發表論文200多篇,其中SCI、EI檢索140餘篇次。獲國家發明專利7項(授權),出版學術專著4部,先後獲省部級科技進步獎一等獎2項,二等獎1項,三等獎1項。 [6] 
1. 計算智能中一些基礎理論研究, 教育部, 2012年教育部高等學校科學研究優秀成果獎(自然科學獎), 一等獎
2. P2P應用監控關鍵技術研究及系統開發,2008年四川省科技進步二等獎
3. 人臉識別理論關鍵技術與應用系統開發,2007年四川省科技進步三等獎
4. 人臉識別理論關鍵技術與應用系統開發,2007年成都市科技進步二等獎
5. 研究型大學中計算機類創新人才培養體系的探索與實踐,2010年四川省教學成果一等獎 [1] 
6.2020年1月10日,獲得國家自然科學二等獎(項目名稱“神經網絡的若干關鍵基礎理論研究”,第2完成人)。 [7] 
2023年2月20日,中共四川省委、四川省人民政府授予第三屆“四川傑出人才獎”。 [10] 
參考資料
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