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合併排序

鎖定
合併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序算法。該算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用。
合併排序法是將兩個(或兩個以上)有序表合併成一個新的有序表,即把待排序序列分為若干個子序列,每個子序列是有序的。然後再把有序子序列合併為整體有序序列。
將已有序的子序列合併,得到完全有序的序列;即先使每個子序列有序,再使子序列段間有序。若將兩個有序表合併成一個有序表,稱為2-路歸併。合併排序也叫歸併排序
中文名
合併排序
外文名
MergeSort
別    名
歸併排序
特    點
建立在歸併操作上
屬    性
有效的排序算法
方    法
分治法

目錄

合併排序基本概念

複雜度
最壞時間複雜度
最好時間複雜度
空間複雜度
與快速排序類似

合併排序實現

合併排序JAVA

public static void mergeSort(int[]array){
  
  int length=array.length;
  int middle=length/2;

  if(length>1){
    int[]left=Arrays.copyOfRange(array,0,middle);//拷貝數組array的左半部分
    int[]right=Arrays.copyOfRange(array,middle,length);//拷貝數組array的右半部分
    mergeSort(left);//遞歸array的左半部分
    mergeSort(right);//遞歸array的右半部分
    merge(array,left,right);//數組左半部分、右半部分合併到Array
  }
}

//合併數組,升序
private static void merge(int[]result,int[]left,int[]right){

  int i=0,l=0,r=0;

  while(l<left.length&&r<right.length){
    if(left[l]<right[r]){
      result[i]=left[l];
      i++;
      l++;
    }else{
      result[i]=right[r];
      i++;
      r++;
   }
  }

  while(r<right.length){//如果右邊剩下合併右邊的
    result[i]=right[r];
    r++;
    i++;
  }

  while(l<left.length){
    result[i]=left[l];
    l++;
    i++;
  }
}

合併排序C、C++語言

程序1
/****************************/
/*author:不辭遠*/
/****************************/
#include <malloc.h>
#include <stdlib.h>
void mergesort(int*a,int length){
    int step;
    int*p,*q,*t;
    int i,j,k,len1,len2;
    int *temp;
        step=1;
    p=a;
    q=(int*)malloc(sizeof(int)*length);
    temp=q;
    while(step<length){
        i=0;
        j=i+step;
        k=i;
        len1=i+step<length?i+step:length;
        len2=j+step<length?j+step:length;
        while(i<length){
            while(i<len1&&j<len2){
                q[k++]=p[i]<p[j]?p[i++]:p[j++];
            }
            while(i<len1){
                q[k++]=p[i++];
            }
            while(j<len2){
                q[k++]=p[j++];
            }
            i=j;
            j=i+step;
            k=i;
            len1=i+step<length?i+step:length;
            len2=j+step<length?j+step:length;
        }
        step*=2;
        t=p;
        p=q;
        q=t;
    }

    if(a!=p){
        memcpy(a,p,sizeof(int)*length);
    }
    
    free(temp);
}
void main(void){
int arrary[]={9,6,1,3,8,4,2,0,5,7};
mergesort(arrary,10);
}

程序2
排序位於[begin, end]中的整數
void sort(int *begin,int *end)
{
int size=end-begin;
int*p,*p1,*p2,*mid=begin+size/2;
if(size<=1)return;//邊界條件
sort(begin,mid);//遞歸求解
sort(mid,end);
p=(int*)malloc(size*sizeof(int));//申請臨時空間
for(p1=begin,p2=mid;p1!=mid||p2!=end;)//合併有序表
*p++=(p2==end||p1!=mid&&*p1<*p2)?(*p1++):(*p2++);
for(p-=size;begin!=end;)//回填
*begin++=*p++;
free(p-size);//釋放臨時空間
}

程序3
//C++
#include<string>
#include<iostream>
using namespace std;//合併排序
//合併兩部分有序數組time:O(n)
template<typename T>
void Merge(T  *arry,int start,int p,int end)
{
    int lsize=p-start,rsize=end-p;//兩個數組的大小
    T * l=new T[lsize],*r=new T[rsize];//要合併的兩個數組
    memcpy(l,arry + start,sizeof(T)*lsize);
    memcpy(r,arry + p,sizeof(T)*rsize);//將要合併的數組複製
    int lnow=0,rnow=0,i;//未合併的數字的位置
    for(i=0;lnow<lsize&&rnow<rsize;i++)
    {
        if(l[lnow]>r[rnow])//取較大的數
        {
            arry[start+i]=l[lnow];
            lnow++;
        }
        else
        {
            arry[start+i]=r[rnow];
            rnow++;
        }
    }
    if(lnow==lsize&&rnow!=rsize)//其中一個數組合並完以後,複製剩下的數據
    {
        memcpy(arry+start+i,r+rnow,sizeof(T)*(rsize-rnow));
    }
    else if(rnow==rsize&&lnow!=lsize)
    {
        memcpy(arry+start+i,l+lnow,sizeof(T)*(lsize-lnow));
    }
    delete l;
    delete r;//清理內存
    //return ;
}//排序函數time:O(nlgn)
template<typename T>
void MergeSort(T *arry,int start,int end)
{
    if(end-start > 1)//當元素個數為1時直接返回
    {
        int p=(start + end)/2;//切割數組
        MergeSort(arry,start,p);
        MergeSort(arry,p,end);//分別排序
        Merge(arry,start,p,end);//合併數組
    }
}
int main()
{
     
    int arr[10]={7,3,4,7,10,9,1,5,3,7};
    
    MergeSort(arr,0,10);
    for(int i=0;i<10;i++)
    {
        cout<<arr[i]<<" "<<endl;
    }
    return 0;
}