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協方差函數

鎖定
在概率論和統計學中,協方差是一種兩個變量如何相關變化的度量,而協方差函數或核函數,描述一個隨機過程或隨機場中的空間上的協方差。
中文名
協方差函數
外文名
Covariance function
領    域
統計學

協方差函數定義

在概率論和統計學中,協方差是一種兩個變量如何相關變化的度量,而協方差函數或核函數,描述一個隨機過程或隨機場中的空間上的協方差。對於一個隨機場隨機過程Z(x)在定義域D,一個協方差函數C(x,y)給出在兩個點x和y的值的協方差:
C(x,y)在兩種情況下稱為自協方差函數:在時間序列(概念一致,除了x和y指時間點而不是空間點),以及在多變量隨機場(指變量自己的協方差,而不是互協方差)。 [1] 

協方差函數可容許性

對點x1,x2,…,xN∈D為每種線性組合的方差:
可計算為
一個函數為有效的協方差函數當且僅當這個方差對所有可能的N和權重w1,…,wN非負。一個有這種性質的函數成為正定 [1] 

協方差函數平穩簡化

對弱隨機場, 其中
對任意延遲h, 協方差函數可表示為一元函數:
稱為協變差圖也是協方差函數.C(xi,xj) 可由Cs(h)計算:

協方差函數參見

參考資料
  • 1.    Cressie, Noel A.C. Statistics for Spatial Data. Wiley-Interscience. 1993.