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卓越人工智能引領者

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卓越人工智能引領者（Super AI Leader，簡稱SAIL獎）是世界人工智能大會的最高獎項。
2020年7月9日，卓越人工智能引領者在2020世界人工智能大會雲端峯會開幕式上正式揭曉，並舉行了頒獎儀式。 [1] 
中文名
卓越人工智能引領者
外文名
Super AI Leader
評獎頻率
每年評選一次
獎項簡稱
SAIL獎

目錄

  1. 1 獎項背景
  2. 2 獎項歷程
  3. 3 歷屆回顧
  4. ▪ 2022年
  5. ▪ 2021年
  6. ▪ 2020年

卓越人工智能引領者獎項背景

SAIL獎每年評選一次，遵循“追求卓越、引領未來”的理念，致力於打造人工智能領域高規格、國際化的獎項，樹立引領未來人工智能發展的標杆，引領人工智能產業與研究發展方向。 [2] 
世界人工智能大會SAIL獎致力於打造人工智能領域高規格、國際化的獎項，SAIL對人工智能項目寄予了厚望。“S”即“Superior”，代表了“超越”，表明了獎項在行業內卓越引領的地位；“A”即“Applicative”，代表了“賦能”，彰顯了獎項注重人工智能技術對經濟社會應用賦能的極高期許；“I”即“Innovative”，代表了“創新”，突顯了獎項評選對項目理論與技術層面的創新要求；“L”即“Leading”，代表了“引領”，展現了獎項對標的是全球人工智能領域內最具引領性的開路先鋒。 [1] 

卓越人工智能引領者獎項歷程

2020年7月9日，卓越人工智能引領者在2020世界人工智能大會雲端峯會開幕式上正式揭曉，並舉行了頒獎儀式。中國工程院院士、同濟大學校長陳杰，商湯科技創始人、香港中文大學教授湯曉鷗為SAIL獎頒獎。 [1] 

卓越人工智能引領者歷屆回顧

卓越人工智能引領者2022年

2022世界人工智能大會的五個大獎分別是：nvidia公司omniverse、中科院自動化所基於昇騰ai的全球首個三模態大模型“紫東太初”、微創®️機器人圖邁®toumai®多臂腔鏡手術機器人、壁仞科技br100：大算力人工智能通用gpu芯片”、清華大學吳嘉敏、盧志、姜東團隊論文《數字自適應掃描光場顯微鏡實現小時級毫秒幀率下三維亞細胞動態變化的活體觀測》。
獲得sail之星的項目：
支付寶智能風險感知與響應聯合反詐系統；
華為雲ai輔助藥物設計平台；
地平線征程5全場景整車智能中央計算芯片；
英矽智能人工智能賦能抗纖維化藥物開發；
麻省理工學院—ibm沃森人工智能實驗室等推出的threedworld通用交互多模態物理仿真平台；
騰訊優圖實驗室ai探星計劃暨聯合中國天眼fast的新天體搜索 [3]  。

卓越人工智能引領者2021年

2021年7月8日在2021世界人工智能大會的開幕式上舉行了頒獎儀式。2021年SAIL獎經過初評、複評、終評等多輪角逐，最終評選出了5個SAIL大獎、10個SAIL之星和TOP30榜單項目。
獲得2021 SAIL獎的分別是：利物浦大學機器人科學家，中科院上海微系統所免開顱微創植入式高通量柔性腦機接口，鯤雲科技高性能數據流AI芯片CAISA，浙江大學數字創意智能設計引擎，朱明傑、吳飛、盧策吾論文《中國邁向新一代人工智能》。其中，《中國邁向新一代人工智能》論文全景式介紹了中國新一代人工智能發展規劃的形成和發展，指出了在基礎研究、人才培養和倫理道德等方面所面臨挑戰，文章所描繪的人工智能生態發展藍圖正在轉變為中國當前人工智能技術發展生動實踐。
2021SAIL獎以AI賦能城市數字化轉型為切入點，追蹤人工智能技術發展、產業賦能和治理進程，激勵全球範圍內在人工智能領域做出方向性技術突破、應用創新，正在或將要改變未來生活的人工智能項目。評獎主要從五個維度發掘：
1.具有高度認可和美譽、並具有提升人類福祉意義的項目。
2.具有大規模提升社會效益、經濟效益和環境效益的人工智能應用項目。
3.達到全球領先水平的創新技術和新型應用的項目。
4.具有開創性和輻射帶動效應的人工智能基礎理論、方法、模式和平台的項目。
5.青年優秀論文獎宗旨是促進人工智能領域青年人才成長，鼓勵創新性研究，推送人工智能領域的科技進步。
值得一提的是，2021年的SAIL獎還新增設了SAIL之星，以鼓勵更多的人工智能優秀項目。 [2] 

卓越人工智能引領者2020年

2020年SAIL獎經過初評、複評角逐出入圍TOP30的項目，由SAIL終評專家評審選出2020 SAIL獲獎項目，並形成2020年度SAIL榜單。同時，2020年SAIL與青年優秀論文獎合作，評選推薦人工智能領域的優秀論文納入SAIL獲獎項目。獲得2020 SAIL獎的5個項目分別是：
“IBM Project Debater”、“聯影智能uAI新冠肺炎醫學影像智能化診斷全棧解決方案”、“百度文心(ERNIE)知識增強語義理解技術與平台”、“卡內基梅隆大學Tetrad因果關係自動發現智能平台”、清華大學論文《憶阻器卷積網絡的全硬件實現》。 [1] 
參考資料