化學計量學

本書介紹了化學計量學中的一些重要方法。《化學計量學:一些重要方法的原理及應用》全書共10章。其中，第1章概略地回顧了化學計量學的發展歷史及現狀；第2～4章介紹了主成分分析及在此基礎上的偏最小二乘方法、多元分辨方法和三線性分解；第5章介紹了人工神經網絡法（目前在化合物構效關係研究中應用廣泛）；第6章介紹了遺傳算法及模擬退火算法（它們是近年發展起來的尋優算法）；第7章介紹了小波分析（主要用於信息壓縮、重疊峯分解及基線校準等）；第8章介紹了模式識別中最新方法的發展；第9章及第10章均為化學計量學方法在光譜中的應用。

序

前言

第1章 化學計量學：發展與展望

第2章 主成分分析

第3章 聯用色譜數據的多元分辨方法及其在中草藥分析中的應用

第4章 三線性分解成分分析在分析科學中的應用

第5章 人工神經網絡法及在化學中的應用

第6章 遺傳算法及模擬退火算法

第7章 小波分析與分析化學信號處理——原理、程序與實例

第8章 化學模式識別及其近期進展

第9章 褶合光譜法和褶合光譜儀的理論與實踐

第10章 自模型混合物分析方法及在光譜分析中的應用 ^[2]