創造性思維

層次分析法（AHP）和網絡分析法（ANP）創始人，

托馬斯L.薩蒂認為創造力可以被有效地教授和學習，這可能是一個很大的驚喜。

驚奇的發現是智力（或者缺乏智力）並不會限制創造力，

創造力只需要一個人花一點點精力去思考並有意識地積累自己的想法就足矣。

一個人可能不是特別聰明，卻可能是一個極具創造力的天才。例如，貝多芬是一位偉大的音樂天才，但在算術方面毫無建樹。

不要問《創造性思維：問題處理與科學決策》這本書能為你變得更有創造力做些什麼，而是要問你能做些什麼，從而通過鍛鍊想象力和獨創性來提高自己的創造力。

在萬眾創新創業的浪潮中，通過學習創造性思維，更好地激發想象力，鼓勵獨創性。 ^[2] 

譯者序

作者簡介

譯者簡介

前言

第1章　創造力概述 / 1

1.1　關於創造力的背景 / 1

1.2　創造力的境界 / 3

1.3　創造力的侷限性 / 4

1.4　培養創造力 / 4

1.5　歷史上的創造力案例 / 6

1.6　動機和創造力 / 7

1.7　方法和創造力的表現 / 8

1.8　羣體的創造過程 / 14

1.9　創造力總是垂青有準備的人 / 16

1.10　創造力的約束因素評估 / 16

1.11　創造力教育 / 17

1.12　基本問題和項目 / 18

第2章　重新審視創造力 / 27

2.1　簡介 / 27

2.2　創造過程的框架 / 34

2.3　創造的條件 / 36

2.4　訓練你的創造力 / 41

2.5　創造力培訓 / 44

2.6　創造力技能和練習 / 45

2.7　創造的態度 / 52

2.8　創造力和幽默感 / 53

第3章　創意/創造力案例 / 68

3.1　簡介 / 68

3.2　發明 / 69

3.3　創新者 / 72

3.4　故事和創造性解決方案 / 80

第4章　解決問題的能力 / 85

4.1　簡介 / 85

4.2　認識問題 / 87

4.3　對問題的態度：一個神秘的解密者和愛管閒事的人 / 88

4.4　闡述問題 / 91

4.5　解決問題 / 92

4.6　妥協：接受解決方案的侷限性 / 96

4.7　案例 / 98

4.8　關於建模的例子 / 103

4.9　操作性問題 / 107

4.10　數學問題 / 109

4.11　邏輯問題 / 112

4.12　大師難題 / 114

第5章　我們的遺產 / 125

5.1　簡介 / 125

5.2　創意和靈感 / 126

5.3　創意及演變 / 130

5.4　自然界中的依賴性和綜合性 / 135

5.5　非線性世界中的創造力 / 136

5.6　綜合 / 138

5.7　預言和量子理論 / 140

5.8　美、美學與秩序 / 146

5.9　自白 / 147

第6章　估算 / 151

6.1　簡介 / 151

6.2　案例 / 152

第7章　決策 / 193

7.1　生活事實 / 193

7.2　形態分析 / 193

7.3　如何構建層次結構 / 196

7.4　判斷和比較 / 200

7.5　絕對測量 / 208

7.6　同質和聚類 / 210

7.7　決策分析中的問題 / 211

7.8　決策分析的優點 / 212

7.9　網絡分析法（ANP） / 213

7.10　數學解釋 / 214

7.11　捕鼠器的例子 / 216

附錄　尤金·勞德塞創造力測試 / 226

參考文獻 / 243 ^[2]