分組比較的統計分析

《分組比較的統計分析》是由（美）廖福挺（Liao，T.F）編寫，重慶大學出版社出版的一本書籍。本書以“分組比較”這一主線將眾多統計模型串連在一起，既有一以貫之的思路，又有紛繁多樣的變化，許多細節值得人再三回味。將本書與介紹某一統計模型的專門書籍結合起來閲讀，讀者的收穫更大。統計方法的創造性應用是無法以一種簡單而直接的方法教授的，它只能從那些優秀的定量研究範例中學習。

統計分組比較方法是社會科學工作者必不可少的工具，靈活運用這種工具可以使研究工作更為深入、更為優美，在未來，這將是一種具有巨大發展潛力的研究方法。

作者在書中提出的例子正是這樣的優秀榜樣，它們靈活運用了統計工具對於本領域的實質性問題進行巧妙解答。我們從中再一次看到，優秀的統計運用是一種藝術。

第1章　導論

1.1　統計比較的基本原理

1.2　社會科學中的比較研究

1.3　本書關注的重點

l.4　本書的概要

1.4.1　第2章：比較的統計學基礎

1.4.2　第3章：線性迴歸中的比較

1.4.3　第4章：非參數比較

1.4.4　第5章：比率的比較

1.4.5　第6章：廣義線性模型中的比較

1.4.6　第7章：廣義線性模型中進行比較的其他問題

1.4.7　第8章：結構方程模型中的比較

1.4.8　第9章：類別潛變量的比較

1.4.9　第10章：多水平分析中的比較

1.4.10　總結

第2章　比較的統計學基礎

2.1　一個統計比較的系統

2.2　檢驗統計量

2.2.1　X2檢驗

2.2.2　t檢驗

2.2.3　F檢驗

2.2.4　似然比檢驗

2.2.5　沃爾德檢驗

2.2.6　拉格朗日乘數檢驗

2.2.7 對LRT，MT，LMT的總比較

2.3　比較什麼

2.3.1 比較分佈

2.3.2 比較數據結構

2.3.3 比較模型結構

2.3.4 比較模型參數

第3章 線性模型中的比較

3.1 導論

3.2 示例

3.3 一些初步考察

3.4 線性模型

3.5 比較兩個均值

3.6 方差分析

3.7 多重比較方法

3.7.1 最小顯著差異檢驗

3.7.2 圖基法

3.7.3 謝弗法

3.7.4 邦弗朗尼法

3.8 ANCOVA

3.9 多元線性迴歸

3.10 迴歸分解

3.10.1 基本原理

3.10.2　代數表達式

3.10.3 解釋

3.10.4　擴展到多元迴歸

3.11 應該使用哪一種線性方法

第4章 非參數比較

4.1 非參數檢驗

4.1.1 柯爾莫哥洛夫一斯米諾夫雙樣本檢驗

4.1.2 曼一惠特尼U檢驗

4.2 再抽樣法

4.2.1 排列法

4.2.2 自助法

4.3 相對分佈法

第5章 比率的比較

5.1 數據

5.2 標準化

……

第6章　廣義線性模型中的比較

第7章　在廣義性模型中進行比較的其他問題

第8章　結構方程模型中的比較

第9章　類別潛變量的比較

第10章　多水平分析中的比較

術語英漢對照表

參考文獻

廖福挺，美國伊利諾大學得檳分校（University of illinois at Urbana-Champaingn）社會學和統計學教授，社會學系主任。