分佈滯後模型

如果被解釋變量的Yt不僅受同期解釋變量Xt的影響，而且還明顯依賴於X的滯後值Xt-1,Xt-2…這樣的模型就是分佈滯後模型，分佈滯後模型可以反映解釋變量對被解釋變量的影響。

在涉及時間序列數據的迴歸分析中，如果迴歸模型中不僅包含有解釋變量的當前值，還含有它們的滯後值，就把它稱為分佈滯後模型（distributed-lag model）。如果模型在它的解釋變量中包含有因變量的一個或多個滯後值，就稱它為自迴歸模型（autoregressive model）。如果模型中的解釋變量中既包含有解釋變量的滯後值又含有被解釋變量的滯後值，就將其稱為自迴歸分佈滯後模型。