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共生矩陣
鎖定
共生矩陣,具體理解圖像共生矩陣,適用於灰度直方圖。
- 中文名
- 共生矩陣
- 適用領域
- 灰度直方圖
- 應用學科
- 單個像素
- 概 念
- 具體理解圖像共生矩陣
共生矩陣概念
具體理解圖像共生矩陣:
取圖像(N×N)中任意一點(x,y)及偏離它的另一點(x+a,y+b),設該點對的灰度值為(g1,g2)。令點(x,y)在整個畫面上移動,則會得到各種(g1,g2)值。設灰度值的級數為L,則(g1,g2)的組合共有k(k=L*L)種。對於整個畫面,統計出每一種(g1,g2)值出現的次數,然後排列成一個方陣,再用(g1,g2)出現的總次數將它們歸一化為出現的概率P(g1,g2),這樣的方陣稱為灰度共生矩陣。距離差分值(a,b)取不同的數值組合,可以得到不同情況下的聯合概率矩陣。(a,b) 取值要根據紋理週期分佈的特性來選擇,對於較細的紋理,選取(1,0)、(1,1)、(2,0)等小的差分值。
當a=1,b=0時,像素對是水平的,即0度掃描;當a=0,b=1 時,像素對是垂直的,即90度掃描;當a=1,b=1時,像素對是右對角線的,即45度掃描;當a=-1,b=-1時,像素對是左對角線,即135度掃描。
設f(x,y)為一幅二維數字圖象,其大小為M×N,灰度級別為Ng,則滿足一定空間關係的灰度共生矩陣為
P(i,j)=#{(x1,y1),(x2,y2)∈M×N|f(x1,y1)=i,f(x2,y2)=j}
其中#(x)表示集合x中的元素個數,顯然P為Ng×Ng的矩陣,若(x1,y1)與(x2,y2)間距離為d,兩者與座標橫軸的夾角為θ,則可以得到各種間距及角度的灰度共生矩陣P(i,j,d,θ)。
共生矩陣反映的圖像中具有某種特殊灰度值的點對出現的頻度,點對間距離為d,角度為a。
共生矩陣應用
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