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灰度

(計算機領域名詞)

鎖定
使用黑色調錶示物體,即用黑色為基準色,不同的飽和度的黑色來顯示圖像。
中文名
灰度
外文名
Gray scale
應用領域
計算機領域

灰度概述

灰度條 灰度條
灰度使用黑色調表示物體,即用黑色為基準色,不同的飽和度的黑色來顯示圖像。 每個灰度對象都具有從 0%(白色)到100%(黑色)的亮度值。 使用黑白或灰度掃描儀生成的圖像通常以灰度顯示。 [1] 
使用灰度還可將彩色圖稿轉換為高質量黑白圖稿。 在這種情況下,Adobe Illustrator 放棄原始圖稿中的所有顏色信息;轉換對象的灰色級別(陰影)表示原始對象的亮度。 [1] 
將灰度對象轉換為 RGB 時,每個對象的顏色值代表對象之前的灰度值。 也可以將灰度對象轉換為 CMYK 對象。 [1] 
自然界中的大部分物體平均灰度為18%。
在物體的邊緣呈現灰度的不連續性,圖像分割就是基於這個原理。 [1] 

灰度灰度色

所謂灰度色,就是指純白、純黑以及兩者中的一系列從黑到白的過渡色。我們平常所説的黑白照片黑白電視,實際上都應該稱為灰度照片、灰度電視才確切。灰度色中不包含任何色相,即不存在紅色、黃色這樣的顏色。 [1] 
灰度的通常表示方法是百分比,範圍從0%到100%。Photoshop中只能輸入整數,在Illustrator和GoLive允許輸入小數百分比。 [1] 
注意這個百分比是以純黑為基準的百分比。與RGB正好相反,百分比越高顏色越偏黑,百分比越低顏色越偏白。 [1] 
在計算機領域中,灰度(Gray scale)數字圖像是每個像素只有一個採樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度,儘管理論上這個採樣可以任何顏色的不同深淺,甚至可以是不同亮度上的不同顏色。灰度圖像與黑白圖像不同,在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑白兩種顏色,灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。但是,在數字圖像領域之外,“黑白圖像”也表示“灰度圖像”,例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在一些關於數字圖像的文章中單色圖像等同於灰度圖像,在另外一些文章中又等同於黑白圖像。 [1] 
灰度圖像經常是在單個電磁波頻譜如可見光內測量每個像素的亮度得到的。 [1] 
用於顯示的灰度圖像通常用每個採樣像素8 bits的非線性尺度來保存,這樣可以有256種灰度(8bits就是2的8次方=256)。這種精度剛剛能夠避免可見的條帶失真,並且非常易於編程。在醫學圖像與遙感圖像這些技術應用中經常採用更多的級數以充分利用每個採樣10或12 bits的傳感器精度,並且避免計算時的近似誤差。在這樣的應用領域流行使用16 bits即65536個組合(或65536種顏色)。 [1] 
灰度最高相當於最高的黑,就是純黑。灰度最低相當於最低的黑,也就是“沒有黑”,那就是純白。 [1] 
雖然灰度共有256級,但是由於Photoshop的灰度滑塊只能輸入整數百分比,因此實際上從灰度滑塊中只能選擇出101種(0%也算一種)灰度。大家可以在灰度滑塊中輸入遞增的數值然後切換到RGB滑塊察看,可以看到:0%的灰度RGB數值是255,255,255;1%灰度的RGB數值是253,253,253;2%灰度RGB值為250,250,250。也就是説,252,252,252這樣的灰度是無法用Photoshop的灰度滑塊選中的。相比之下Illustrator的灰度允許輸入兩位小數,使得選色的精確性大大提高了 。 [1] 

灰度與像素的關係

一般,像素值量化後用一個字節(8b)來表示。如把有黑-灰-白連續變化的灰度值量化為256個灰度級,灰度值的範圍為0~255,表示亮度從深到淺,對應圖像中的顏色為從黑到白。黑白照片包含了黑白之間的所有的灰度色調,每個像素值都是介於黑色和白色之間的256種灰度中的一種。 [1] 
同時,分辨率和灰度值是顯示器的兩個重要技術指標。 [1] 

灰度繪畫中的灰度

“灰度”一詞原是黑白攝影的術語。是指由於景物各點顏色及亮度不同,攝成的黑白照片(或黑白圖像)上的各點呈現不同深度的灰色。把黑與白色之間分成若干級,稱為“灰度等級”。能呈現的灰度等級愈多,畫面的層次就愈豐富。把“灰度”這個詞,借用於僅以黑色碳素墨水來表現創作的寫實鋼筆畫,並反映其特有的灰度,是非常恰如其分的。 [1] 
在視覺藝術中類似含義的術語,就是指“明度”。為了説明灰度在寫實鋼筆畫中的重要性,因此,還是應該從繪畫的角度,來進一步詮釋和理解明度的含義。明度就是指明暗程度。白熾燈下的日光是明度中最亮的,燈影的黑色是最暗的。在這明度兩極之間是各種強度的灰色。在自然狀態下很難發現純黑、純白或純灰,因為,任何物體表面都有其本身的顏色,而這種顏色又會被燈光(或自然光)顏色影響。然而,無論何種顏色,物體總有相對明暗,這就是可以被畫家捕捉和記錄下的明度。 [1] 
參考資料
  • 1.    Feng Yuan / 英宇工作室.Windows圖形編程:機械工業出版社,2002-4-1