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傑弗裏·辛頓

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傑弗裏·辛頓(Geoffrey Hinton),1947年12月6日出生於英國温布爾登,2018年圖靈獎得主,英國皇家學會院士,加拿大皇家學會院士,美國國家科學院外籍院士,多倫多大學名譽教授。 [1-2]  [7] 
傑弗裏·辛頓於1970年獲得劍橋大學實驗心理學學士學位;1976年受聘為蘇塞克斯大學認知科學研究項目研究員;1978年獲得愛丁堡大學人工智能學博士學位。1978年至1980年擔任加州大學聖地亞哥分校認知科學系訪問學者;1980年至1982年擔任英國劍橋MRC應用心理學部科學管理人員;1982年至1987年曆任卡內基梅隆大學計算機科學系助理教授、副教授;1987年受聘為多倫多大學計算機科學系教授;1996年當選為加拿大皇家學會院士;1998年當選為英國皇家學會院士;1998年至2001年擔任倫敦大學學院蓋茨比計算神經科學部創始主任;2001年至2014年擔任多倫多大學計算機科學系教授;2016年至2023年擔任谷歌副總裁兼工程研究員;2023年從谷歌辭職。 [2] 
傑弗裏·辛頓致力於神經網絡、機器學習、分類監督學習、機器學習理論、細胞神經網絡、信息系統應用、馬爾可夫決策過程、神經網絡、認知科學等方面的研究。 [3] 
中文名
傑弗裏·辛頓 [1] 
外文名
Geoffrey Hinton
國    籍
加拿大
英國 [6] 
出生日期
1947年12月6日
畢業院校
愛丁堡大學
職    業
教育科研工作者
主要成就
2018年獲得圖靈獎
1998年當選為英國皇家學會院士
1996年當選為加拿大皇家學會院士
2023年當選為美國國家科學院外籍院士

傑弗裏·辛頓人物經歷

1947年12月6日,傑弗裏·辛頓出生於英國温布爾登。
1970年,獲得劍橋大學實驗心理學學士學位。
1976年—1978年,擔任蘇塞克斯大學認知科學研究項目研究員。
1978年,獲得愛丁堡大學人工智能學博士學位。
1978年—1980年,擔任加州大學聖地亞哥分校認知科學系訪問學者。
1980年—1982年,擔任英國劍橋MRC應用心理學部科學管理人員。
1982年—1987年,歷任卡內基梅隆大學計算機科學系助理教授、副教授。
1987年—1998年,擔任多倫多大學計算機科學系教授。
1996年,當選為加拿大皇家學會院士。
1998年,當選為英國皇家學會院士。
1998年—2001年,擔任倫敦大學學院蓋茨比計算神經科學部創始主任。
2001年—2014年,擔任多倫多大學計算機科學系教授。
2003年,當選為認知科學學會會士。
2013年—2016年,擔任谷歌傑出研究員。
2016年—2023年,擔任谷歌副總裁兼工程研究員。
2023年,從谷歌辭職。 [2] 
傑弗裏·辛頓

傑弗裏·辛頓主要成就

傑弗裏·辛頓科研成就

  • 科研綜述
傑弗裏·辛頓 傑弗裏·辛頓
辛頓與合作者在1986年發表的兩篇具有里程碑意義的論文中推廣了被稱為“反向傳播”的算法,這個術語反映了一個階段,在這個階段中,算法通過神經元反向傳播網絡猜測產生的誤差測量,從直接連接到輸出的神經元開始,這使得在輸入層和輸出層之間具有中間“隱藏”神經元的網絡能夠有效地學習,克服了Minsky和Papert指出的侷限性,它支撐着如今幾乎所有的神經網絡,從計算機視覺系統到大型語言模型。 [2] 
  • 學術論文
截止到2023年6月,傑弗裏·辛頓已發表論文668篇;引用數:668672,H-index:178。 [4] 

傑弗裏·辛頓人才培養

  • 培養成果
截至2020年1月,傑弗裏·辛頓共指導了22名碩士研究生和37名博士研究生。 [6] 
2012年,辛頓與他的學生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever開發的一個程序超過了ImageNet(一項圖像識別競賽)的所有其他參賽者,這一成功促使谷歌收購了辛頓和這兩名學生創立的DDNresearch公司,將他們的成就商業化。該系統使谷歌提高了照片的自動分類水平。 [2] 

傑弗裏·辛頓榮譽表彰

獲獎時間
榮譽表彰 [2] 
2023年
“2023年AI領域最有影響力100人”-AI行業的領導者 [8] 
2023年
美國國家科學院外籍院士 [7] 
2019年
本田獎
2018年
ACM圖靈獎
2017年
BBVA基金會前沿知識獎
2016年
NEC c c&c獎
2016年
IEEE/RSE class James Maxwell金獎
2015年
西班牙皇家科學院名譽外籍院士 [6] 
2014年
加拿大高等研究所傑出研究員
2014年
IEEE Frank Rosenblatt獎章
2013年
舍布魯克大學榮譽博士
2012年
基拉姆工程學獎
2011年
蘇塞克斯大學榮譽博士
2010年
Gerhard Herzberg加拿大金獎
2005年
IJCAI卓越研究獎
2003年
認知科學學會會士
2003年
美國藝術與科學院名譽外籍院士 [6] 
2001年
愛丁堡大學榮譽博士
2001年
David e. Rumerhart獎
1998年
英國皇家學會院士
1998年
ITAC/NSERC學術優秀獎
1996年
加拿大皇家學會院士
1992年
IEEE神經網絡先驅獎
1991年
人工智能促進協會會士
1990年
IEEE信號處理學會高級獎

傑弗裏·辛頓個人生活

傑弗裏·辛頓家世背景

傑弗裏·辛頓的祖輩中有不少科研工作者:比如George Boole,他是維多利亞時期的邏輯學家,他的工作包括了計算機科學和概率的研究;傑弗裏的祖父——數學家Charles Hinton,創造了“tesseract”一詞,並普及了更高層次的概念;傑弗裏的父親Howard Everest Hinton是一位昆蟲學家。 [2] 

傑弗裏·辛頓求學之路

1970年,辛頓在獲得實驗心理學學位的過程中涉獵了哲學。他在劍橋大學開始學習生理學和物理學的時候,得出的結論是,這些科學都沒有在解釋人類思維方面做得太多。為了尋找更切實的滿足感,他曾短暫地轉行到木工行業。
1972年,辛頓被人工智能的前景吸引回到學術界,並在愛丁堡大學學習人工智能。
1978年畢業後,辛頓追隨許多先輩的腳步,到美國尋找機會。作為加州大學聖地亞哥分校斯隆基金會的博士後研究員,加入了一個認知心理學家小組。 [2] 

傑弗裏·辛頓人物觀點

2023年,辛頓從谷歌辭職,併發出了一個戲劇性的警告,稱生成式人工智能系統的商業應用構成了多重嚴重威脅,比如計算機生成的錯誤信息和就業市場的不穩定。他警告説,從長遠來看,自主人工智能系統可能會對人類構成嚴重威脅。根據《紐約時報》的報道,辛頓對自己的部分研究工作感到後悔。 [2] 

傑弗裏·辛頓社會任職

辛頓1982年曾擔任加州大學聖地亞哥分校心理學系客座助理教授;2017年受聘為多倫多矢量研究所(Vector Institute )首席科學顧問。 [2] 

傑弗裏·辛頓人物評價

辛頓一直被公認為其研究領域的領軍人物(Hinton has long been recognized as a leading researcher in his field)。(美國計算機協會評) [2] 
辛頓是受人尊敬的研究者,一位深度學習的先驅(Geoffrey Hinton, a respected researcher,a deep learning pioneer)。(麻省理工學院斯隆管理學院評) [5] 
參考資料