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信息理論基礎
（2006年北京航空航天大學出版社出版的圖書）
鎖定
《信息理論基礎》是由周蔭清編寫，北京航空航天大學出版社出版的一本書籍。本書是着重介紹信息理論的基本概念和基本方法，如有關信息及其度量，信源及其編碼，信道及其編碼的基本概念和基本理論。其次，作為應用例子，介紹了數據的傳輸碼、壓縮碼、檢錯及糾錯碼，多端信息網絡，估計理論，試驗假設及條形碼等專題。本書可作高等院校的信息理論基礎課程的教材或參考書，也可供在各種應用領域中對信息理論感興趣的工程技術人員參考。
- 中文名
- 信息理論基礎
- 作 者
- 周蔭清
- 出版社
- 北京航空航天大學出版社
- 出版時間
- 2006年02月
- 頁 數
- 306 頁
- 定 價
- 26.00 元
- 裝 幀
- 平裝
- ISBN
- 9787810776899
信息理論基礎內容簡介
信息理論是應用十分廣泛的基礎學科。它隨着通訊技術的發展而成熟起來，其影響幾乎遍及所有的應用領域。
本書重點介紹經典信息論的基本理論，力圖將信息論及其工程應用聯繫起來。全書共分11章。內容包括信息的統計度量；離散信源和連續信源；信道與信道容量；信源與信宿之間的平均失真度以及信息率失真函數；信源編碼與信道編碼；網絡信息論基礎；信息論方法在信號處理中的應用。
信息理論基礎目錄
第1章 緒論
1.1 信息
1.2 通信系統模型
1.3 信息論的形成和發展
習題1
第2章 信息的統計度量
2.1 自信息量和條件自信息量
2.1.1 自信息量
2.1.2 條件自信息量
2.2 互信息量和條件互信息量
2.2.1 互信息量
2.2.2 互信息量的性質
2.2.3 條件互信息量
2.3 離散集的平均自信息量
2.3.1 平均自信息量（熵）
2.3.2 熵函數的數學特性
2.3.3 條件熵
2.3.4 聯合熵
2.3.5 各種熵的性質
2.3.6 加權熵
2.4 離散集的平均互信息量
2.4.1 平均條件互信息量
2.4.2 平均互信息量
2.4.3 平均互信息量的性質
2.5 連續隨機變量的互信息和相對熵
2.5.1 連續隨機變量的互信息
2.5.2 連續隨機變量的熵
習題2
第3章 離散信源
3.1 信源的數學模型及其分類
3.1.1 信源的數學模型
3.1.2 信源的分類
3.2 離散無記憶信源
3.3 離散無記憶信源的擴展信源
3.3.1 最簡單的離散信源
3.3.2 N次擴展信源
3.3.3 N次擴展信源的熵
3.4 離散平穩信源
3.4.1 平穩信源
3.4.2 平穩信源的熵
3.4.3 極限熵
3.5 馬爾可夫信源
3.5.1 有限狀態馬爾可夫鏈
3.5.2 馬爾可夫信源
3.6 信源的相關性和剩餘度
習題3
第4章 離散信道及其容量
4.1 信道的數學模型及其分類
4.2 離散無記憶信道
4.2.1 離散信道的數學模型
4.2.2 單符號離散信道
4.2.3 信道疑義度
4.2.4 平均互信息
4.2.5 各種熵、信道疑義度及平均互信息量之間的相互關係
4.3 離散無記憶擴展信道
4.3.1 N次擴展信道
4.3.2 定理
4.4 信道的組合
4.5 信道容量
4.5.1 信道容量的定義
4.5.2 離散無噪信道
4.5.3 離散對稱信道
4.5.4 一般離散信道
4.5.5 離散無記憶N次擴展信道
4.5.6 獨立並聯信道
4.5.7 信源和信道匹配
習題4
第5章 無失真信源編碼
5.1 編碼器
5.2 分組碼
5.3 定長碼
5.4 變長碼
5.4.1 碼的分類和主要編碼方法
5.4.2 克拉夫特不等式和麥克米倫不等式
5.4.3 惟一可譯碼判別準則
5.4.4 變長編碼定理
5.4.5 變長碼的編碼方法
習題5
第6章 有噪信道編碼
6.1 噪聲信道的編碼問題
6.1.1 錯誤概率和譯碼規則
6.1.2 譯碼規則
6.2 錯誤概率與編碼方法
6.2.1 簡單重複編碼
6.2.2 消息符號個數
6.2.3 (5.2)線性碼
6.2.4 漢明距離
6.3 有噪信道編碼定理
6.4 錯誤概率的上界
習題6
第7章 限失真信源編碼
7.1 失真測度
7.1.1 失真函數
7.1.2 平均失真
7.2 信息率失真函數
7.2.1 D允許信道（試驗信道）
7.2.2 信息率失真函數的定義
7.2.3 信息率失真函數R（D）的性質
7.3 限失真信源編碼定理和逆定理
7.3.1 限失真信源編碼定理
7.3.2 限失真信源編碼逆定理
7.4 信息率失真函數的計算
7.4.1 R（D）參量表示法求解
7.4.2應用參量表示式計算R（D）的例題
7.4.3 R（D）的迭代計算方法
習題7
第8章 連續信源和波形信道
8.1 連續信源的特徵
8.1.1 連續信源
8.1.2 連續信源的熵
8.1.3 連續信源的最大熵
8.1.4 聯合熵、條件熵和平均交互信息量
8.1.5 連續信源的熵速率和熵功率
8.2 連續信道的信道容量
8.2.1 時間離散信道的容量
8.2.2 時間連續信道的容量
8.3 連續信道的信道編碼定理
8.4 連續信源的信息率失真函數
習題8
第9章 糾錯編碼
9.1 糾錯碼的基本概念
9.2 糾錯碼分類
9.3 線性分組碼
9.3.1 校驗矩陣與生成矩陣
9.3.2 線性分組碼的糾、檢錯能力
9.3.3 校驗矩陣與最小距離的關係
9.3.4 線性分組碼的伴隨式
9.3.5 線性分組碼的譯碼
9.3.6 漢明碼
9.4 幾種重要的糾錯碼
9.4.1 循環碼
9.4.2 卷積碼
習題9
第10章 網絡信息論基礎
10.1 概述
10.2 網絡信道分類
10.2.1 雙向信道
10.2.2 反饋信道
10.2.3 多源接入信道
10.2.4 廣播信道
10.2.5 中繼信道
10.2.6 串擾信道
10.2.7 多用户通信網信道
10.3 網絡信息論中的編碼問題
10.3.1 基本概念
10.3.2 相關信源獨立編碼
10.3.3 相關信源協同編碼
10.4 幾種典型的網絡信道
10.4.1 多源接入信道
10.4.2 高斯多源接入信道
10.4.3 中繼信道
10.4.4 廣播信道
10.4.5 反饋信道
習題10
第11章 信息論方法在信號處理中的應用
11.1 最大熵譜估計
11.1.1 最大熵譜估計及伯格遞推算法
11.1.2 最大熵譜估計
11.2 最小誤差熵估計與卡爾曼濾波
11.2.1 最小均方誤差準則與最小誤差熵準則
11.2.2 最小誤差熵準則推導卡爾曼濾波方程
習題11
參考文獻
- 參考資料
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- 1. 信息理論基礎 ．豆瓣讀書[引用日期2019-05-31]
