人工智能的未來

《人工智能的未來》詮釋了智能的內涵，闡述了大腦工作的原理，並告訴我們如何才能製造出真正意義上的智能機器——這樣的智能機器將不再僅僅是對人類大腦的簡單模仿，它們的智能在許多方面會遠遠超過人腦。霍金斯認為，從人工智能到神經網絡，早先複製人類智能的努力無一成功，究其原因，都是由於人們並未真正瞭解智能的內涵和人類大腦。所謂智能，就是人腦比較過去、預測未來的能力。大腦不是計算機，不會亦步亦趨、按部就班地根據輸入產生輸出。大腦是一個龐大的記憶系統，它儲存着在某種程度上反映世界真實結構的經驗，能夠記憶事件的前後順序及其相互關係，並依據記憶做出預測。形成智能、感覺、創造力以及知覺等基礎的，就是大腦的記憶-預測系統……

該書內容獨特、新穎，立論紮實，闡述精密，並輔以大量生動、易懂的實例，在合著者、美國著名科普作家桑德拉·布拉克斯莉的潤色下，更具極強的可讀性。相信作者對大腦研究的激情和嚴謹的科學態度會感染每一位讀者，該書也必將成為智能研究領域的一部“聖經”。 ^[1] 

有些科學家認為計算器可以做到人腦所能做到的一切，人工智能機器的製造只是編寫程序的問題。於是，一代又一代科學家們不斷嘗試，從Eliza程序到“積木世界”，再到著名的“中文屋”實驗。我們清楚地看到，儘管這些程序可以仿真大腦，但它們不可能具有智能。直覺告訴我，這樣的傳統方式不可能製造出真正的智能機器。只有研究大腦、認識智能才是最終的解決之道。

20世紀60年代後期，一種新的智能機器研究途徑嶄露頭角，它就是神經網絡。相對於人工智能而言，這是一個進步，因為它是以真正的神經系統為基礎的。但令人遺憾的是，神經網絡的發展很快就固定於一些簡單的模型之上而停滯不前。它對於時間和反饋的忽略使我們進一步堅信，要製造出智能機器，必須從天然的智能引擎——新大腦皮層開始探索

從各個角度觀察人腦，其外表幾乎沒有什麼區別，但人腦的內部包含許多不同的功能區，這些功能區在一個複雜的層級結構中相互聯繫。此外，神經科學家蒙卡斯爾認為，大腦皮層不僅在外表和結構上極其相似，進入大腦皮層的輸入信息也是基本相同的，不論是聽覺、視覺還是觸覺。那麼，我們的大腦到底是如何感知這個世界的呢？

大腦皮層和計算器完全不同，它不會計算問題的答案，而是使用存儲的記憶來解決問題，作出反映。由此，我們又接觸到一些嶄新的重要概念，如存儲模式序列、自-聯想記憶、恆定表徵等等，他們發生在大腦的每一個區域，無處不在。

第五章 智能理論新架構

我們的大腦是用一種平行的方式連續不斷地對我們所在環境的構架進行預測。這是大腦皮層的主要功能，也是智能的基礎和必要因素。那麼，我們的大腦皮層是如何進行預測的？

大腦皮層為了預測，必須能夠記住並且存儲關於時間序列的知識。……除了記憶、反饋、和恆定表徵以外，大腦還需要按照世界的本來面貌建立並存儲一個世界模型。大腦存儲世界的方式就是形成新的分類和新的序列。

附錄 可檢驗的預言 ^[1] 

傑夫·霍金斯(Jeff Hawkins)，成功的計算機工程師和企業家，掌上型電腦Palm Pilot、智能電話Treo等產品的發明人。他創建了兩家大名鼎鼎的公司——Palm Computing和Handspring，成立了致力於對記憶和認知研究的“紅杉”神經系統科學研究所，同時，也是Cold Spring Harbor實驗室科學委員會的一名成員。

最後，霍金斯及其合夥人又宣佈成立Numenta（源自拉丁語，意為“頭腦”）公司，旨在把《人工智能的未來》一書中關於大腦的理論轉化為實用技術。

桑德拉·布拉克斯莉(Sandra Blakeslee)，《紐約時報》科普專欄作家，著有多部暢銷科普作品。 ^[1]