人工智能的未來

《人工智能的未來》是21世紀最偉大的未來學家與思想家，奇點大學校長，谷歌工程總監雷·庫茲韋爾繼《奇點臨近》後全面解析“人工智能”創建原理的顛覆力作。中文版由湛廬文化聯合浙江人民出版社出版，屬於湛廬文化聯合中國人工智能學會推出的“機器人與人工智能”書系。

《人工智能的未來》作者庫茲韋爾認為，2045年，人工智能將超越人類智能，儲存在雲端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質將實現“對接”，世界將開啓一個新的文明時代，“奇點”到來！那個時候，我們是誰？我們是什麼？人還能稱之為人嗎？

庫茲韋爾把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”：當智能機器的能力跨越這一臨界點之後，人類的知識單元、鏈接數目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發狀態——一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所欲的智能裝置、新的人機複合體將進入“甦醒”狀態。

庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言了人工智能的未來。他堅信，未來人類一定會製造出可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性，並可放置在雲端，與遙遠的人類生物大腦遠程相連。那時，或許人工智能真的能夠與人類相媲美！ ^[2-3] 

各方讚譽

推薦序 解放思想

引言 洞悉人類思維的奧秘

第1章 史上著名的思想實驗

歷史上出現過很多著名的思想實驗，特別是關於自然界的思想實驗，愛因斯坦的“駕乘光束”實驗就是其一。研究大腦，也可以採用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一回事兒。

思想實驗1：地質的隱喻

思想實驗2：駕乘光束

大腦新皮質的統一模式

第2章 思考的思想實驗

大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地出現在你的腦海裏，一定是某些事物觸發了它們。

思考，人腦不同於計算機

字母表的倒背難題，記憶是連貫有序的

聯想因觸發而生

從刷牙到寫詩，不可或缺的記憶層級

第3章 大腦新皮質模型，思維模式識別理論

大腦新皮質分 6 層，共包含 300 億個神經元，它 們又組成了 3 億個模式識別器。這些模式識別器按層級 關係組織，它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯想能力和特徵恆常性能力，大腦新皮質才能識別模式。思維模式分兩種：定向思維和非定向思維，做夢就是非定向思維實例。

模式的層級

模式的結構

流向大腦新皮質模式識別器的數據本質

自聯想和恆常性

學習

思想的語言

夢的語言

模型的根源

第4章 人類的大腦新皮質

儘管進化帶來的改變並不總是朝着更高的智能水平前進，但是，智能仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積變得越來越大，並最終成為大腦的主體。大腦運轉時，並不以神經元為基礎，而是神經元集合。

智能，一個重要的進化分支

新皮質的分層學習能力

積木式神經元集合，思維模式識別的基礎

視覺皮質與通用算法

第5章 舊腦

雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦並未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。

感覺通路

丘腦

海馬體

小腦

控制快樂與恐懼權

第6章 新皮質的卓越能力

人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯合模式，這就是天分的由來。跨領域合作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。

天分

創造力

愛情

第7章 仿生數碼新皮質

腦模擬

神經網絡

矢量量化

用隱馬爾可夫模型解讀你的思維

進化（遺傳）算法

列表處理語言LISP

分層記憶系統

人工智能前沿：登上能力層級頂端

創建人工大腦

第8章 模擬人腦，計算機不可或缺的4大思維

儘管人腦的思維模式極為精巧，我們仍然可以通過軟件對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備準確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮·諾依曼結構，並且能夠按大腦核心算法進行創造性思維。

準確的溝通、記憶和計算能力

計算的通用性

馮·諾依曼結構

按大腦核心算法進行創造性思考

第9章 思維的思想實驗

意識來源於複雜物理系統的“湧現特性”（emergent property），可感受的“特質”（qualia）是其突出特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的“人”將於 2029年出現。將非生物系統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻產生了另外一個“我”。把我們的大部分思想儲存在雲端，人類就能實現“永生”。

誰是有意識的

你必須有信仰

我們能夠意識到什麼

東方是東方，西方是西方

自由意志

本體意識

第10章 有關思維的加速回報定律

生物醫學

信息傳輸

大腦研究與再造

第11章 反對大浪潮

加速回報定律及其在人類智能提高方面的應用，也招致了不少批評。保羅·艾倫對“指數發展説”完全持否定態度；羅傑·彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算；約翰·塞爾説，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什麼。

“奇點遙遠”論

“量子計算能力缺失”論

“無意識”論 ^[2-3] 

後記 擁抱“奇點”

註釋

譯者後記

美國國家技術獎獲得者、奇點大學校長、谷歌公司工程總監雷·庫茲韋爾最新力作。這是一部洞悉未來思維模式、全面解析“人工智能”創建原理的顛覆力作。庫茲韋爾對於大腦和人工智能的理解，將對我們生活的方方面面、各行各業，以及我們有關未來的設想產生巨大的影響。庫茲韋爾通過一系列推理告訴我們，我們有能力創造超越人類智能的非生物智能。 ^[2] 

湛廬文化聯合權威機構中國人工智能學會特設專家委員會！該專家委員會包括中國工程院院士李德毅、馭勢科技（北京）有限公司創始人兼CEO馭勢科技（北京）有限公司創始人兼CEO馭勢科技（北京）有限公司創始人兼CEO馭勢科技（北京）有限公司聯合創始人兼CEO吳甘沙、地平線機器人技術創始人餘凱、IBM中國研究院院長沈曉衞、國際人工智能大會(IJCAI)常務理事楊強、科大訊飛研究院院長鬍鬱、中國人工智能學會秘書長王衞寧等專家學者，他們將以自身深厚的專業實力、卓越的洞察力和深遠的影響力，對這些優秀圖書進行深度點評。

中山大學教授李淼，中國當代知名科幻作家、暢銷書《三體》作者劉慈欣，人工智能之父、MIT人工智能實驗室聯合創始人、暢銷書《情感機器》作者馬文·明斯基，奇點大學執行主席、暢銷書《富足》《創業無畏》作者彼得·戴曼迪斯，卡內基·梅隆大學機器人研究所創始董事、圖靈獎獲得者勞伊·雷迪，人工智能科學家、大腦新皮質層次結構模型研究先驅迪利普·喬治聯袂推薦！ ^[3] 

2016年，該書入選新浪2016年度中國財經好書榜。 ^[4] 

21世紀最偉大的未來學家與思想家，奇點大學校長，谷歌工程總監。畢業於麻省理工學院計算機專業，享有19個榮譽博士頭銜。《福布斯》雜誌稱他為“終極思考機器”；《華爾街日報》稱他為“永不滿足的天才”；《公司》雜誌（Inc.）將其評選為“頂尖創業家”之一，並形容他是“愛迪生的合法繼承人”；美國公共電視台（PBS）更是評價他為“開創美國的16位改革家”之一。 ^[5] 

天才發明家，美國總統親自為其頒獎，入選美國發明家名人堂。獲得過美國國家技術獎、獎金高達50萬美元的Lemelson-MIT發明獎等眾多獎項。

“加速回報定律”創立者，人工智能領域的傳奇預言家。庫茲韋爾指出，“技術力量正以指數級規模快速發展”。同時預測：2030年，計算機將在智能上超過人腦，2045年，“奇點”將會出現，屆時，“嚴格生物學意義上的”人類將不復存在。 ^[3]