人工智能及其應用

全書共10章。第1章緒論；第2章知識表示；第3章確定性推理方法；第4章不確定性推理方法；第5章搜索求解策略；第6章專家系統；第7章機器學習；第8章人工神經網絡及其應用；第9章遺傳算法及其應用；第10章自然語言理解及其應用。附錄中給出了本書的部分習題解答。

本書可作為計算機、信息、控制、機電以及其他專業本科生、研究生學習人工智能課程的教材。由於書中幾大部分內容相對獨立，教師可以根據課程的學時計劃靈活選擇相關內容。本書也可供希望掌握人工智能技術的研究人員與工程技術人員學習參考。 ^[1] 

王萬良，男，1957年出生，江蘇高郵人。1982年1月江蘇大學工業自動化專業畢業。2001年8月同濟大學控制理論與控制工程專業博士研究生畢業，獲工學博士學位。1997年晉升教授。現任浙江工業大學信息工程學院教授、博士生導師、副院長、自動化研究所所長、控制理論與控制工程（浙江省高校重點學科）學科帶頭人、博士點負責人、碩士點負責人。兼任中國人工智能學會理事、智能系統工程專業委員會副主任、可拓工程專業委員會常務委員、智能控制與智能管理專業委員會委員、神經網絡與計算智能專業委員會委員、中國系統仿真學會理事、《系統仿真學報》編委、中國電工技術學會高校工業自動化教學委員會委員等職。入選“浙江省跨世紀學術和技術帶頭人”、“浙江省高校中青年學科帶頭人”。獲國務院“政府特殊津貼”。 在人工智能及其應用研究方面，主持完成國家自然科學基金、國家863計劃、省重大科技計劃、省自然科學基金等20多項，獲得省部級科技進步獎6項，在國內外重要學術刊物和會議上發表100餘篇學術論文。 在教學方面，為本科生、研究生講授了“人工智能及其應用”、“智能控制”、“自動控制原理”、“現代控制理論”等多門課程，教學效果優秀，獲得“中青年十佳講課教師”稱號。合著《計算機新型控制策略及其應用》（清華大學出版社，1998）。編著浙江省高校重點建設教材《自動控制原理》（科學出版社，2001）。

第1章 緒論

1.1 人工智能的基本概念

1.2 人工智能的發展簡史

1.3 人工智能研究的基本內容

1.4 人工智能的主要研究領域

1.5 小結

思考題

第2章 知識表示

2.1 知識與知識表示的概念

2.2 一階謂詞邏輯表示法

2.3 產生式表示法

2.4 框架表示法

2.5 語義網絡表示法

2.6 小結

思考題

習題

第3章 確定性推理方法

3.1 推理的基本概念

3.2 自然演繹推理

3.3 謂詞公式化為子句集的方法

3.4 海伯倫定理

3.5 魯賓遜歸結原理

3.6 歸結反演

3.7 應用歸結原理求解問題

3.8 小結

思考題

習題

第4章 不確定性推理方法

4.1 不確定性推理中的基本問題

4.2 概率方法

4.3 主觀Bayes方法

4.4 可信度方法

4.5 證據理論

4.6 模糊推理方法

4.7 小結

思考題

習題

第5章 搜索求解策略

5.1 搜索的概念

5.2 狀態空間知識表示方法

5.3 盲目的圖搜索策略

5.4 啓發式圖搜索策略

5.5 與/或圖搜索策略

5.6 小結

思考題

習題

第6章 專家系統

6.1 專家系統的產生和發展

6.2 專家系統的概念

6.3 專家系統的工作原理

6.4 知識獲取

6.5 專家系統的建立

6.6 專家系統實例

6.7 專家系統的開發工具

6.8 小結

思考題

第7章 機器學習

7.1 機器學習的基本概念

7.2 機械式學習

7.3 指導式學習

7.4 歸納學習

7.5 類比學習

7.6 解釋學習

7.7 機器學習方法的比較與展望

7.8 小結

思考題

第8章 人工神經網絡及其應用

8.1 神經元與神經網絡

8.2 BP神經網絡及其學習算法

8.3 BP神經網絡的應用

8.4 Hopfield神經網絡及其改進

8.5 Hopfield神經網絡的應用

8.6 Hopfield神經網絡優化方法求解JSP

8.7 小結

思考題

習題

第9章 遺傳算法及其應用

9.1 遺傳算法的產生與發展

9.2 遺傳算法的基本算法

9.3 遺傳算法的改進算法

9.4 基於遺傳算法的生產調度方法

9.5 小結

思考題

習題

第10章 自然語言理解及其應用

10.1 自然語言理解的概念與發展歷史

10.2 語音分析

10.3 詞法分析

10.4 句法分析

10.5 語義分析

10.6 基於語料庫的大規模真實文本的處理

10.7 機器翻譯

10.8 語音識別

10.9 小結

思考題

習題

附錄 部分習題解答

參考文獻