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二次分類器

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二次分類器是在機器學習中,使用二次曲面來將物件或事件分成兩個或以上的分類。 它是線性分類器的一般化版本。
中文名
二次分類器
外文名
Quadratic classifier
特    點
線性分類器的一般化版本
問    題
統計分類考慮一個集合

二次分類器簡介

二次分類器是在機器學習中,使用二次曲面來將物件或事件分成兩個或以上的分類。 它是線性分類器的一般化版本。 [1] 

二次分類器分類問題

統計分類考慮一個集合,每一個元素是一個對物件或事件觀察後所得的向量x,每一個都被分成y。 這個集合一般被稱為訓練資料。 問題是在於,要如何決定一個新的觀察項目其最好的類別應是哪一種。 對一個二次分類器,它假設其解會成二次關係,所以y是由以下來決定:
在特列的情況下,每個觀察牽涉到兩個測量項。 這意味着,這切分的平面將是圓錐曲線之一(如:直線橢圓拋物線雙曲線)。 [1] 

二次分類器二次判別分析

二次判別分析是非常類似於線性判別分析的。 [1] 
參考資料
  • 1.    Copeland, Jack (2006), Colossus: The Secrets of Bletchley Park's Codebreaking Computers, Oxford: Oxford University Press, pp. 101–115, ISBN 0-19-284055-X