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事件域

鎖定
事件域是指一個樣本空間中某些子集組成的集合類,用F表示。事件域 F是集類。
中文名
事件域
外文名
Event domain
拼    音
Shìjiàn yù
學    科
數學
隸    屬
隨機試驗
解    釋
樣本空間的子集組成的集合類

事件域基礎知識

自然界中的有兩類現象,確定性現象隨機現象
確定性現象:在一定的條件下必然發生(或不發生)某種結果的現象。
例如:太陽從東方升起;水在標準大氣壓下加温到100℃沸騰。
隨機現象:在基本條件不變的條件下,一系列試驗(或觀察)常會得到不同的結果。
例如:擲一枚硬幣,正面朝上或反面朝上;一天內進入某超市的顧客數。
隨機現象的統計規律性: 隨機現象的各種結果會表現出一定的規律性,這種規律性稱之為統計規律性。
隨機事件的特徵是具有現象的不確定性,但是我們可以通過重複觀測,從不確定現象中尋找、觀察特定事件發生的規律,為此需要讓某一隨機現象重複發生(不一定是人為控制的)並記錄觀測結果,稱之為隨機試驗
隨機試驗的三個特徵:①可以在相同條件下重複進行;②事先知道可能出現的結果;③進行試驗前並不知道哪個試驗結果會發生。
樣本點:隨機試驗的每一個可能結果。
樣本空間:雖然隨機事件的結果是不確定的,但結果的範圍必須是已知的,可以描述的。把隨機試驗的每一種可能出現的(不能再分割的)結果稱為隨即試驗的樣本點或者基本事件,所有可能結果的集合,也就是樣本點的總和稱為隨機試驗的樣本空間。樣本空間分為三類:離散樣本空間、連續樣本空間、混合型 [1] 

事件域定義

事件域的元素應該包括樣本空間和空集;其次應該保證事件經過並、交、差、對立各種運算後仍然是事件,即其對集合的運算有封閉性。(交的運算可以通過並與對立來實現;差的運算可通過對立與交來實現)。
設Ω為樣本空間,F 是由Ω的子集組成的集合類,若F滿足以下三點:
1.
;2.若
,則
;3.若
,n=1,2...,則
則稱 F 為波雷爾(Borel事件域),或
事件域或
代數。波雷爾事件域中每一個樣本空間的子集稱為一個事件。( Ω,F )為可測空間 [2] 

事件域基本類型

1.樣本空間包含可列(可數)的元素,從而事件域包含可列個事件,生成的概率是離散型概率;
2.樣本空間包含不可數的元素,從而事件域包含不可數的事件,生成的概率是連續型概率 [3] 

事件域相關內容

  1. 樣本空間Ω與事件域F是抽象的、理論上是存在的;
  2. 事件域 F是集類,隨機事件是集合且是 F中的元素;
  3. 事件必是樣本空間的子集,但樣本空間的子集並非是事件;
  4. 必然事件與不可能事件也稱為隨機事件;
  5. 事件發生是指當且僅當出現了該事件所含的某一基本事件 [2] 

事件域例子分析

例1.擲一枚硬幣。
分析:出現“正面”、“反面”都是基本事件。這兩個基本事件構成一個樣本空間。在例1中共有兩個樣本點:“正面”,“反面”。作F={正面或反面,正面,反面,空集},它構成一個波雷爾事件域,其中每一個元素都是一個事件。需要説明,F表達式中的花括號。是指事件的集合。
例2.擲一顆骰子。
分析:出現“1點”、“2點”、“3點”、“4點”、“5點”、“6點”都是基本事件。這六個基本事件構成一個樣本空間。在例2中共有六個樣本點,記
為出現“i點”的樣本點,i=1,2,3,4,5,6。作F={
...
,(
),
...
...
...
...
它構成一個波雷爾事件域。這裏每一對小括號表示它所包含的樣本點的集合。 [3] 
參考資料
  • 1.    陳希孺,《概率論與數理統計》,中國科學技術出版社,1996版.
  • 2.    趙清貴. 關於事件域教學上的一些思考[J]. 數學理論與應用,2012,32(04):125-128.
  • 3.    龍永紅,《概率論與數理統計》,高等教育出版社,2004.2第二版.