乘法模型

當時間數列圖顯示的時間數列的季節變動於時間數列的長期趨勢大致成正比時，應採用乘法模型。此時，時間數列圖大致呈喇叭狀或放射狀。

當時間數列圖顯示的時間數列的級別變動大致相等時，過時間數列圖隨時間推移等寬推進時，採用加法模型。

乘法模型中，除了趨勢成分（T）、季節成分（S）和週期成分（C）外，還有不規則成分（I）。不規則成分説明時間數列中不能由趨勢和季節成分解釋説名的任何隨機影響。

根據實際統計問題的不同，乘法模型將會有所變動

例如

(1) 在一定週期內計算時間數列的數值時，週期成分（C）將不參與計算，而計算預測結果時，將以週期（C）階段的數值進行統計計算。即時間數列數值Yc=Tc（C週期內的趨勢成分）*Sc（C週期內的季節成分）*Ic（C週期內的不規則成分）。

(2)對於在一年內發生的情況進行計算的時候，由於季節更迭無交叉，因此季節成分（S）不納入計算範疇。即時間數列數值Y=T（趨勢成分）*C（週期成分）*I（不規則成分）。

同時，在運用乘法模型計算的時候，我們也可以將其轉化為加法模型進行計算。

Y=T*S*C*I 可以轉化為 log Y = log T + log S + log C + log I