中國科學院生物磁共振分析重點實驗室

針對蛋白質為什麼具有功能和如何行使功能的基本科學問題，開展蛋白質結構與動態過程的核磁共振分析的新技術與新方法研究。

主要研究內容：發展瞬態蛋白質結構及超高時空分辨的蛋白質動態學的磁共振分析新技術與新方法；發展類細胞環境下蛋白質結構，動態及相互作用的磁共振分析新技術與新方法；發展研究超大分子量的蛋白質的結構及其動態變化的磁共振分析方法；發展膜蛋白結構的核磁共振分析的新技術與新方法。通過這些新方法與技術的建立，開展與重大疾病相關的蛋白質的結構與功能分析工作，為發現新的藥物靶點、設計新的藥物分子、揭示藥物作用機理提供新的實驗手段與基礎。

以生命過程的物質基礎這一科學問題為牽引，以普適性代謝組原位定量與全覆蓋分析為重點，開展先進代謝組分析方法學的源頭創新研究。

主要研究內容：發展多個代謝途徑全覆蓋的多技術結合型分析策略與方法；發展代謝組與其它生物數據的多組學整合分析新策略新方法；發展面對多種分析對象的普適性原位定量分析新策略性方法。

多模態影像和原位譜是研究神經科學、認知科學、發育、生理、心理、藥理等不可或缺的重要工具，可以無損地獲得活體動物相關部位的形態、結構和功能信息。

主要研究內容：以基礎腦科學問題為牽引，開展多模態磁共振成像研究，解決轉化醫學影像學研究中的分析化學問題；發展超靈敏的分子影像技術和能量代謝及神經遞質動態學原位技術，獲得更多的大腦形態、結構和功能信息；整合分子生物學和遺傳學技術，建立與發展新的病毒工具，形成神經迴路結構可視化和功能解析的新技術新方法。

從微觀和整體的視角考察生命過程物質基礎的科學問題，發展數學建模和計算模擬等理論手段，解釋和預言大分子結構、動力學、相互作用以及複雜生物網絡。

主要研究內容：針對生物大分子、生化反應網絡、大腦神經系統和實驗海量數據，發展數學建模和分子模擬的理論方法，發展新的數據統計方法和處理算法。結合實驗研究，提供實驗數據和觀測現象在微觀和整體上的理論解釋。 ^[1]