中介效應

有機分子結構理論發展過程中的一種學説。中介效應，它指的是X對Y的影響是通過M實現的，也就是説M是X的函數，Y是M的函數（Y-M-X）。考慮自變量X對因變量Y的影響，如果X通過M影響變量Y，則稱M為中介變量。例如，上司的歸因研究：下屬的表現——上司對下屬表現的歸因——上司對下屬表現的反應，其中“上司對下屬表現的歸因”為中介變量。假設變量已經中心化或標準化其中，c是X對Y的總效應，ab是經過中介變量M的中介效應（mediating effect），c‘是直接效應。當只有一箇中介變量時，效應之間有如下關係：c=c’+ab，中介效應的大小用c-c'=ab來衡量。

中介變量( mediator) 是一個重要的統計概念，如果自變量X通過某一變量M對因變量Y產生一定影響，則稱M為X和Y的中介變量。研究中介作用的目的是在已知X和Y關係的基礎上，探索產生這個關係的內部作用機制。在這個過程中可以把原有的關於同一現象的研究聯繫在一起，把原來用來解釋相似現象的理論整合起來，而使得已有的理論更為系統。中介變量的研究不僅可以解釋關係背後的作用機制，還能整合已有的研究或理論，具有顯著的理論和實踐意義。

如果變量Y與變量X的關係是變量M的函數，稱M為調節變量。就是説Y與X的關係受到第三個變量M的影響。調節變量可以是定性的(如性別、種族、學校類型等)，也可以是定量的(如年齡、受教育年限、刺激次數等)，它影響因變量和自變量之間關係的方向(正或負)和強弱。 ^[1] 

因果步驟法由Baron和Kenny ( 1986 )提出，其檢驗步驟分為三步。第一，X對Y的迴歸，檢驗迴歸係數c 的顯著性，第二，X 對M的迴歸，檢驗迴歸係數a的顯著性；第三，X和M對Y的迴歸，檢驗迴歸係數b和c'的顯著性。如果係數c，a 和b都顯著，就表示存在中介效應。此時如果係數c'不顯著，就稱這個中介效應是完全中介效應( full mediation) ；如果迴歸係數c'顯著，但c'<c，就稱這個中介效應是部分中介效應( partial mediation) 。中介效應的效果量( effect size) 常用ab/c或ab/c'來衡量。因果步驟法雖然被廣泛使用，但該方法自問世以來，一直飽受爭議。

係數乘積法由於直接檢驗中介效應ab是否顯著不為0，無需以係數c顯著作為中介效應檢驗的前提條件，可以直接提供中介效應的點估計和置信區間，且Mackinnon的模擬研究也發現係數乘積法的統計功效優於因果步驟法，因此，係數乘積法逐漸得到眾多研究者的喜愛。係數乘積法分為兩類，一類是基於中介效應的抽樣分佈為正態分佈的Sobel 檢驗法，另一類是基於中介效應的抽樣分佈為非正態分佈的不對稱置信區間法。 ^[2]