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不變因子

鎖定
不變因子是λ-矩陣理論中的概念,λ矩陣A(λ)最後化成的史密斯標準型,其對角線的元素d₁(λ),d₂(λ),...,dₐ(λ)稱為A(λ)的不變因子。 [1] 
中文名
不變因子
外文名
invariant factor
所屬學科
數理科學
相關概念
行列式因子
類    型
數學概念

目錄

不變因子基本概念

是n階
一矩陣,k是小於等於n的某個正整數,如果
的所有k階子式的最大公因子(它是首一多項式)不等於零,則稱這個多項式為
的k階行列式因子,記為
。如果
的所有k階子式都等於零,則規定
的k階行列式因子為零。
定義
一矩陣A(
)的非零行列式因子,則
稱為A(
)的不變因子

不變因子相關定理

不變因子定理1

相抵的λ一矩陣有相同的行列式因子,從而有相同的不變因子。 [2] 
證明 我們只需證明行列式因子在任意一種初等變換下不變就可以了,對第一種初等變換,交換λ一矩陣
的任兩行,顯然A(λ )的i階子式最多改變一個符號,因此行列式因子不改變。
對第二種初等變換,A(λ )的i階子式與變換後矩陣的i階子式最多差一個非零常數,因此行列式因子也不改變。
對第三種初等變換,記變換後的矩陣為B(λ ),則B( λ)與A(λ )的i階子式可能出現以下3種情形:子式完全相同;B(λ )子式中的某一行(列)等於A(λ )中相應子式的同一行(列)加上該子式中某一行(列)與某個多項式之積;B(λ )子式的某一行(列)等於A( λ)中相應子式的同一行(列)加上不在該子式中的某一行(列)與某個多項式之積,在前面兩種情形,行列式的值不改變,因此不影響行列式因子,來討論第三種情形,設
B(λ )的t階子式,相應的A( λ)的i階子式記為
,則由行列式性質得
其中
A( λ)中的i行與i列組成,因此它與A( λ)的某個i階子式最多差一個符號,
是乘以某一行(列)的那個多項式,於是A( λ)的行列式因子
,故
,這説明,
可整除B(λ)的所有i階子式,因此
可整除B(λ )的i階行列式因子
,但B( λ)也可用第三種初等變換變成A( λ),於是
,由於
都是首一多項式,因此必有

不變因子推論1

設n階 λ一矩陣A( λ)的法式
其中
是非零首一多項式且
,則A(λ )的不變因子為
.特別,法式和不變因子之間相互唯一確定。 [2] 
證明 由定理1,A(λ )與
有相同的不變因子,
的不變因子為
,從而它們也是A(λ )的不變因子。

不變因子推論2

A(λ ),B( λ)為n階 λ一矩陣,則A(λ )與B( λ)相抵當且僅當它們有相同的法式。 [2] 
證明A( λ)與B( λ)有相同的法式,顯然它們相抵,若A( λ)與B( λ)相抵,由定理1知A( λ)與B( λ)有相同的不變因子,從而有相同的法式。

不變因子推論3

n階 λ一矩陣A(λ )的法式與初等變換的選取無關。
證明
A( λ)通過不同的初等變換得到的兩個法式,則
相抵,由推論2可得

不變因子定理2

數域
上n階矩陣AB相似的充分必要條件是它們的特徵矩陣
具有相同的行列式因子或不變因子。 [2] 
證明 顯然不變因子與行列式因子之間相互唯一確定,再由定理2,推論1及推論2即得結論。 [2] 
之後特徵矩陣
的行列式因子及不變因子均簡稱為A的行列式因子與不變因子。

不變因子推論4

是兩個數域AB
上的兩個矩陣,則AB
上相似的充分必要條件是它們在
上相似。
證明AB
上相似,由於
,它們當然在
上也相似,反之,若AB
上相似,則
上有相同的不變因子,也就是説它們有相同的法式,但在求法式的過程中只涉及多項式的加、減、乘及數的加、減、乘、除運算,而數域在加、減、乘、除運算下封閉,數域上的多項式在加、減、乘及數乘下也封閉,因此由推論3,法式中的不變因子多項式
仍是
上的多項式,與初等變換相對應的初等矩陣也是
上的
一矩陣,這就是説存在
上的可逆
一矩陣
,使
從而
上相抵,由定理2可得A與B
上相似。 [2] 
參考資料
  • 1.    方保鎔,周繼東,李醫民.矩陣論 第2版:清華大學出版社,2013.12
  • 2.    姚慕生,吳泉水,謝啓鴻.高等代數學 第3版:復旦大學出版社,2014.10