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一次指數平滑預測法

鎖定
一次指數平滑預測法屬於時間序列的指數平滑預測法,是在移動平均預測法基礎上發展起來的。它既具有移動平均法的長處,又可減少了運算過程中數據的存儲量,同時還充分考慮了時間序列數據的遠近期的不同影響。其實質也是求一個加權平均值 [1] 
中文名
一次指數平滑預測法
定    義
屬於時間序列的指數平滑預測法,是在移動平均預測法基礎上發展起來的
指數平滑預測法又可分為三種:一次指數平滑法、二次指數平滑法和高次指數平滑法(一般只用到三次指數平滑法)。一次指數平滑法是利用本期的實際值與緊前期的一次指數平滑法,通過對它們的不同加權分配,求得一個指數平滑值,以此作為下期的預測值。 [1] 
參考資料
  • 1.    黃漢江.投資大辭典:上海社會科學院出版社 ,1990-08