近代測量數據處理與應用

《近代測量數據處理與應用》是“十一五”國家級規劃教材。力圖涵蓋現代測量數據處理最常用的基本數據處理方法。其內容主要包括：近代數據處理發展概述、內涵及展望；數據處理中參數估計的幾種常用估計方法；秩虧自由網平差方法及其基準關係；針對不同類觀測值的驗後方差分量估計；觀測值中含有系統誤差的附加系統參數平差方法；處理粗差的數據探測與穩健估計法的原理與方法；針對隨機參數和動態數據的最小二乘配置與卡爾曼濾波；處理變量間相關關係的近代迴歸分析等。《近代測量數據處理與應用》可作為測繪工程專業本科生、研究生的教材，也可作為從事數據處理相關專業人員的參考書。 {zzjj}

第1章 近代數據處理發展概論

1.1 數據處理與測量誤差

1.2 最小二乘與經典平差模型

1.3 近代測量數據處理進展

1.4 近代數據處理發展展望

第2章 參數估計方法

2.1 概述

2.2 極大似然估計

2.3 最小二乘估計

2.4 極大驗後估計

2.5 最小方差估計

2.6 線性最小方差估計

2.7 廣義測量平差原理

第3章 秩虧自由網平差

3.1 概述

3.2 普通秩虧網乎差

3.3 擬穩平差

3.4 加權秩虧自由網平差

3.5 自由網平差的基準

3.6 自由網平差結果的相互轉換

第4章 驗後方差分量估計

4.1 概述

4.2 定權誤差對數據處理結果的影響

4.3 赫爾默特方差分量估計

4.4 最小范數二次無偏估計

第5章 附加系統參數平差及有偏估計

5.1 概述

5.2 附加系統參數的平差

5.3 精度與準確度

5.4 附加系統參數的統計檢驗

5.5 有偏估計

第6章 數據探測和穩健估計

6.1 概述

6.2 多餘觀測與可靠性

6.3 可靠性理論與數據探測法

6.4 多維粗差的估計和假設檢驗

6.5 穩健估計

第7章 最小二乘配置與卡爾曼濾波

7.1 概述

7.2 最小二乘配置的原理

7.3 協方差函數及其估計

7.4 最小二乘配置在GPS高程擬閤中的應用

7.5 卡爾曼濾波

7.6 卡爾曼濾波的應用實例

第8章 近代迴歸分析

8.1 概述

8.2 迴歸分析的數學模型

8.3 迴歸模型的參數估計和假設檢驗

8.4 半參數迴歸

8.5 整體最小二乘迴歸簡述

參考文獻