統計學導論

《統計學導論（第三版）》強調重思想而輕公式、重應用而輕推導、重思考而輕演算。在闡述統計理論方法時，深入淺出，儘可能利用通俗易懂的語言進行解釋，避免不必要的公式推導和數據演算，把統計知識的學習與Excel軟件運用有機結合，注重教會學生思考如何收集所需數據、應該採用什麼方法去整理和分析數據以及怎樣利用計算機軟件輸出的結果得出結論並進行解釋，注重培養學生應用統計知識去分析和解決實際問題的能力。

第1章 總論

1.1 為什麼要學習統計學

1.2 統計概述

1.3 統計學中的基本術語

1.4 用Excel進行統計分析

第2章 統計數據的收集

2.1 統計調查的基本要求和調查方案

2.2 原始數據的收集

2.3 次級資料的收集

第3章 統計數據的整理

3.1 統計分組

3.2 分佈數列

3.3 統計圖與統計表

第4章 總量指標及對比分析指標

4.1 總量指標

4.2 對比分析指標

第5章 數據分佈特徵的描述

5.1 集中趨勢的測度

5.2 離中趨勢的測度

5.3 數據分佈形態的測定

5.4 綜合應用與計算示例

第6章 抽樣估計

6.1 抽樣估計的基本概念

6.2 參數估計的方法

6.3 必要抽樣數目的確定

6.4 其他抽樣組織方式

第7章 相關與迴歸分析

7.1 相關關係分析的概述

7.2 一元線性相關分析

7.3 一元線性迴歸分析

第8章 時間序列分析

8.1 時間序列概述

8.2 時間序列的水平與速度分析

8.3 時間序列的趨勢測定與預測

8.4 時間序列的季節變動測定

8.5 時間序列的循環變動和不規則變動的測定

第9章 統計指數

9.1 統計指數的概念、作用和分類

9.2 總指數的計算

9.3 指數體系與因素分析

第10章 綜合評價

10.1 綜合評價概述

1O.2 評價指標的選擇與數據處理

10.3 常規綜合評價方法

10.4 模型綜合評價方法

思考題與練習題參考答案

附錄