劉堅

劉堅 : 男研究員 民族: 漢學歷: 博士38歲，博士。2007年獲四川農業大學作物遺傳育種專業博士學位。主要從事甜、糯玉米育種應用研究、玉米穗部發育分子機理基礎研究和生物信息學相關研究：在應用研究中，進行甜、糯玉米選育工作，從種質資源鑑定，到育種羣體構建，選育國審品種4個，省審品種10個，其中國審品種榮玉糯9號和榮玉甜1號，分別排名第1和第2，省審品種3個排名第1。在基礎研究工作中，進行玉米穗部的穗行數和小穗發育等產量及起源進化性狀的分子機理研究。在生物信息學研究中，進行相關數據庫、軟件及分析流程構建等研究。以第一或責任作者在《BMC genomics》和《TAG》等學術期刊發表論文10餘篇，同時為《Planta》和《Frontiers in Plant Science》等學術期刊審稿人。主持國家自然科學基金青年基金、農業部轉基因重大專項重點課題子課題和“973”項目任務等國家級及省級項目10餘項。獲四川省科技進步獎勵3項，其中3等獎排名第2，二等獎排名第7，一等獎排名第13。

[1] 玉米起源進化、發育關鍵基因的克隆及功能研究 主要使用圖位克隆的方法進行玉米基因的克隆研究，羣體主要有F2:3、BC隱性羣體、RIL、近等基因系和單片段代換系，分子標記主要採用SSR、indel、SNP等標記，目標性狀主要有玉米起源進化、產量、花序發育相關的性狀等，研究內容主要包括羣體構建、目標性狀考察、遺傳連鎖圖普構建、目標基因QTL定位、精細定位及基因功能驗證等。 [2] 玉米轉基因研究 轉化方法主要採用基因槍和農桿菌介導的方法，轉化受體為玉米愈傷、玉米幼胚和玉米芽尖；目標基因主要有抗除草劑基因、耐旱基因等，實驗內容包括載體構建、遺傳轉化和目標基因檢測及相關影響因素的研究。 [3] 生物信息學研究 主要採用python、perl和R等語言結合玉米全基因組序列進行實驗相關的數據處理、分子標記開發、羣體結構、遺傳多樣性、數據庫構建和軟件及分析流程構建等研究。 [4] 甜、糯玉米育種 主要採用常規育種及結合生物技術方法進行甜、糯玉米育種，涉及實驗內容主要包括種質資源收集、育種羣體構建、播種、田間管理、植株和果穗性狀拷種、外觀和品質評價、自交系選育、雜交組合組配和材料間親緣關係鑑定等研究。

[1] 主持農業部轉基因重大專項“高產轉基因玉米新品種培育”2014年重點課題“轉新型高抗草甘膦基因玉米新品種選育”子課題（2014年~2016年）

[2] 主研科技部“973”項目子課題“玉米產量性狀關鍵基因的克隆和功能鑑定”（2014年~2018年）

[3] 主持國家自然科學基金項目“玉米與大芻草穗行數等位基因的精細定位及候選基因分析”（2012年~2014年）

[4] 主持四川省教育廳自然科學基金重點項目“玉米進化及產量關鍵性狀穗行數的數量遺傳分析”（2012年~2014年）

[5] 主持農業部轉基因重大專項“高產轉基因玉米新品種培育”2014年重點課題“轉新型高抗草甘膦基因玉米新品種選育”子課題（2014年~2016年）

近期所獲獎勵：

[1] 《糯玉米種質資源發掘創新及甜糯玉米新品種選育與應用》2014年四川省科學技術進步三等獎，排名第2

[2] 《西南玉米育種重要目標性狀的分子鑑定與利用》2014年四川省科學技術進步三等獎，排名第13

[3] 《太空誘變創制玉米強優勢組合親本及新型雄性不育系》獲2011四川省科學技術進步二等獎，排名第7

近期選育品種：

[1] 榮玉糯9號，國省，2015，排名第一位

[2] 榮玉糯100，省級，2017，排名第一位

[3] 榮玉糯1號， 省級，2013，排名第一位

[4] 榮玉甜1號， 國省，2012，排名第二位

[5] 川單甜2號， 省級，2009，排名第一位

[1] Development of genome-wide insertion and deletion markers for maize, based on next-generation sequencing data, BMC Genomics, 2015, 第一作者/責任作者

[2] Genetic mapping of QTL for the sizes of eight consecutive leaves below the tassel in maize (Zea mays L.), Theor Appl Genet, 2016, 責任作者

[3] Combining meta-QTL with RNA-seq data to identify candidate genes of kernel row number trait in maize, Maydica, 2016, 責任作者

[4] Dissection of the genetic architecture for tassel branch number by QTL analysis in two related populations in maize, Journal of Integrative Agriculture, 2017, 責任作者