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k均值聚類
鎖定
k均值聚類（k-means clustering）是2018年全國科學技術名詞審定委員會公佈的生物物理學名詞。
- 中文名
- k均值聚類
- 外文名
- k-means clustering
- 所屬學科
- 生物物理學
- 公佈時間
- 2018年
k均值聚類定義
一種動態聚類方法。在原始圖像集合(N個圖像)中隨機選擇k個原始圖像作為k個類，逐個分析剩餘圖像，計算該圖像與k個類之間的距離，將該圖像歸入與之最鄰近的類，重新計算該類的類平均圖，依次類推直至分析完剩餘N-k個圖像；之後，再逐個對集合中的N個圖像依次重複上面的計算和歸類，不斷重複此步驟，直到k個類平均圖收斂，由此得到對原始圖像集合的k個分類。其中的參數k如果選擇不合適就會影響分析效果，因此在改進的快速聚類法中，通過引入最小距離c和最大距離R可以動態修正參數k，對距離小於c的兩個類進行歸併，將與所有類的距離都大於R的圖像作為一個新類。
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k均值聚類出處
《生物物理學名詞》第二版
- 參考資料
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- 1. k均值聚類 ．術語在線[引用日期2020-08-09]
