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iUserTracker

鎖定
iUserTracker是由艾瑞開發的基於對中國網民網民行為研究產品,能夠還原最真實的中國網民互聯網應用。分為中國網絡媒體訪問指標和中國應用軟件使用指標兩大模塊。
外文名
iUserTracker
所屬學科
計算機

iUserTracker軟件介紹

iUserTracker能夠提供準確的網民形態和使用行為數據,其次通過數據進行的深度分析能夠支持網絡媒體、廣告公司、行業投資公司的戰略制定、市場策略制定和競爭對手分析。
網絡公司:最重要的是iUserTracker能夠讓網站知道用户除了訪問你的網站以外,還在做什麼?更加完善的瞭解你用户的所有情況。而且還可以進行核心網站用户的研究。
廣告公司:最重要的是瞭解廣告主的目標客户羣的全部的網絡行為,是制定廣告媒介投放計劃的最佳依據。
投資公司:瞭解國內互聯網行業提供各類服務企業的市場地位和變化趨勢,掌握最新的互聯網服務,為獲得第一手的投資信息把握機會。

iUserTracker項目背景

第三方網民樣本連續研究是很多發達的互聯網國家與地區都採用的調研手段,該手段能夠更加公正客觀地反映網民的實際互聯網使用情況及變化趨勢。
在美國,Comscore和Netratings都推出了基於網民軟件客户端監測的第三方連續研究服務。該服務在美國推出多年來,從最早採用向網民樣本直接付費的方法,之後發展到大量的免費網民樣本採樣方法。
在韓國,有KoreanClick及Metrix兩家公司提供網民監測服務,在中國台灣有InsightXplorer提供網民樣本監測服務。這些公司都是採用直接給招募樣本付費的方法,在用户電腦端安裝監測軟件,實現樣本監測。目前,韓國的網民監測樣本數量在1萬名左右。
中國互聯網市場一直缺少基於網民軟件客户端監測的第三方連續研究服務,艾瑞作為中國知名的網絡經濟研究機構,為了推動中國互聯網產業的健康發展,經過自主研發推出網民監測軟件,並經過半年多時間的樣本招募及軟件系統開發,於近日正式推出iUserTracker產品服務。

iUserTracker產品目的

iUserTracker希望真實反映中國網絡市場客觀情況,併成為中國互聯網行業最有價值的第三方決策支持數據。

iUserTracker產品模塊

·中國網絡媒體訪問指標 ·中國應用軟件使用指標

iUserTracker網民定義

中國家庭及工作單位上網樣本。7-60歲之間,平均每週上網1小時以上的中國大陸地區用户,有主要自己使用的電腦,在家中及工作單位上網,排除主要使用網吧、學校等公用電腦用户。

iUserTracker樣本採集

iUserTracker從2006年5月開始招募樣本, 至2007年2月已經超過5萬名用户安裝監測軟件。
樣本採集及數據處理流程:
第一步:網民整體評估
中國互聯網絡信息中心(CNNIC)對網民的定義為:平均每週使用互聯網至少1小時的中國公民。iUserTracker對網民的定義建立在CNNIC網民定義基礎之上,並根據CNNIC公佈的網民人數歷史數據,利用預測模型推算各月中國家庭及工作單位網民整體上網人數。同時,在CNNIC公佈的數據基礎上,以性別、年齡、地區為基本抽樣指標進行樣本招募。
第二步:樣本招募維護
樣本招募主要通過3種方式進行招募。第一是Email定向招募方法。第二是網民推薦新用户的方法。第三是針對稀缺樣本進行電話邀請線下招募。
為了保證樣本的代表性和樣本信息的正確性,艾瑞將對樣本採取以下維護措施:
(1)每3個月更新15%的新用户;
(2)每6個月更新用户的基本屬性和高級屬性;
(3)每6個月隨機抽取用户進行電話回訪,確認用户註冊信息。
第三步:軟件註冊使用
(1)用户收到招募邀請後,到社區網站上進行用户註冊,成為準用户樣本。
(2)下載艾瑞的網民監測軟件,在主要由本人使用的電腦上安裝後,輸入軟件認證碼,即可激活。
(3)平時用户開啓電腦,監測軟件會啓動。該軟件能夠監測網民的網站訪問和應用軟件使用情況。但是,艾瑞軟件並不會監測任何鍵盤信息。
第四步:樣本篩選刪除
為了真實反映市場情況,並不是所有的付費軟件用户都是有效樣本。艾瑞每週對樣本進行情況監查,有以下情況的則不計算為當週有效樣本。
(1)排除上網時間未達到網民定義的用户;
(2)排除網吧、學校公用電腦上網用户;
(3)排除自己不是電腦的主要使用者;
(4)排除同一用户多個賬號的用户;
(5)排除涉嫌作弊網絡用户及排除單一網站訪問異常用户;
(6)排除職業網絡賺錢的用户;
(7)排除問卷回答存在邏輯問題的用户;
(8)排除其他異常情況用户;
第五步:樣本配比加權
根據網民整體評估時確定的性別、年齡、地區樣本招募條件,對採集到的有效樣本進行配比加權。例如,iUserTracker某周的合格樣本男女比例為50:50,但是CNNIC2006年7月公佈的網民男女比例為59:41,艾瑞將樣本加權配比為59:41再進行數據分析。

iUserTracker監測媒體類別

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iUserTracker監測軟件類別

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