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Surf
（加速版具有魯棒性特徵）
鎖定
Surf（Speeded Up Robust Features）改進了特徵的提取和描述方式，用一種更為高效的方式完成特徵的提取和描述。
- 中文名
- 加速穩健特徵
- 外文名
- Speeded Up Robust Features
- 定 義
- 是一個穩健的圖像識別和描述算法
- 所屬學科
- 計算機視覺
Surf定義
SURF (Speeded Up Robust Features, 加速穩健特徵) 是一個穩健的圖像識別和描述算法，首先於2006年發表在ECCV大會上。這個算法可被用於計算機視覺任務，如物件識別和3D重構。他部分的靈感來自於 SIFT 算法。SURF標準的版本比SIFT要快數倍，並且其作者聲稱在不同圖像變換方面比SIFT更加穩健。
SURF使用海森矩陣的行列式值作特徵點偵測並用積分圖加速運算；SURF 的描述子基於 2D 離散小波變換 響應並且有效地利用了積分圖。
Surf原理
SURF使用海森矩陣的行列式值作特徵點偵測並用積分圖加速運算；SURF 的描述子基於 2D 離散小波變換 響應並且有效地利用了積分圖。
Surf特點介紹
特徵提速高效穩健
Surf應用
目標檢測、目標跟蹤
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