反饋

SFA

（計量方法）

SFA即隨機前沿方法（Stochastic Frontier Approach），是利用隨機前沿生產函數進行效率估計的方法。該方法由Aigner，Lovell&Schmidt（1977），和Meeusen&van den Broeck（1977）各自獨立提出的。^[1] 是一種參數方法。

方法簡介

SFA模型通過對誤差項的分解對決策單元的技術效率做出估計，誤差項分為兩部分，一項表示隨機誤差，另一項表示技術無效性（Technical Inefficiency）。模型形式如下：

i=1,2,...N

式中，yi為第i決策單元的產出（或產出的對數）；

Xi為第i決策單元的I×1階投入數量向量；

β為未知參數變量；

vi為隨機變量，假設其服從獨立同一分佈N（0，σ^2），且獨立於ui

ui為非負隨機變量，用以説明生產的技術無效性，通常假設其服從於獨立同一分佈∣N（0，σ^2）∣

N為決策單元數，I為第i 決策單元投入數量的種類。

參考資料

詞條統計