Python人工智能

本書系統地介紹了基於Python 平台的人工智能的原理及實現過程，全書共7 章。第1 章“從這裏開始認 識Python”，介紹人工智能及Python 基礎知識；第2 章“Python 語法基礎”，通過生動有趣的實驗實例介紹 Python 編程語法知識；第3 章“Python 程序設計”，以實例為基礎，介紹Python 的編程方法；第4 章“數據 結構”，通過範例介紹列表、元組、字典、集合、函數等數據結構的使用方法；第5 章“數據庫及應用”，主 要介紹Python 數據庫應用及Web 應用開發技術，通過實例講解Python 數據庫應用；第6 章“大數據應用”， 基於實例，主要介紹網絡爬蟲、Excel 數據爬取及分析處理等技術，瞭解數據挖掘分析處理等大數據應用技 術的一般設計流程； ^[1] 

第1 章 從這裏開始認識Python，1

1.1 什麼是Python， 1

1.2 Python 能做什麼 ，4

1.3 Python 與人工智能， 6

1.4 Python 的安裝， 8

1.5 PyCharm 編輯器的安裝，11

1.6 Sublime Text 3 的安裝以及插件配置，16

本章學習評價，22

第2 章 Python 語法基礎，23

2.1 我的第一組程序，23

2.2 Python 語句及標識，25

2.3 Python 常量與變量，31

2.4 基本數據類型，34

2.5 數值轉換，38

2.6 基本函數，41

本章學習評價，45

第3 章 Python 程序設計，47

3.1 畫圖，47

3.2 學生分數歸檔，53

3.3 for/while 循環語句，59

3.4 循環結構語句嵌套，65

3.5 比賽對手，68

3.6 銀行賬户登記系統實例，73

3.7 萬年曆編程實例，76

本章學習評價，80

第4 章 數據結構，83

4.1 列表的操作，83

4.2 列表的常用算法，87

4.3 多維列表，92

4.4 多維列表排序，97

4.5 元組，102

4.6 字典，106

4.7 集合，112

4.8 自定義函數， 116

4.9 類及其屬性， 120

4.10 Python 庫及其模塊，127

本章學習評價，135

第5 章 數據庫及應用，138

5.1 圖形用户界面，138

5.2 進程與線程， 144

5.3 數據庫操作， 148

5.4 Web 應用入門，153

5.5 測試與打包， 157

5.6 實現購物車實例，161

5.7 Python+MySQL 學生成績管理系統，163

本章學習評價，170

第6 章 大數據應用，171

6.1 爬取Excel 表格數據，171

6.2 Python 爬取Excel 數據，175

6.3 Python 數據處理，178

6.4 簡單爬蟲，181

6.5 網絡爬蟲，185

6.6 網絡詞雲處理，192

本章學習評價，197

第7 章 人工智能，198

7.1 靜態照片人臉識別，198

7.2 圖像識別技術，201

7.3 視頻人臉識別，205

7.4 智能聊天機器人，210

7.5 微信語音聊天機器人，214

7.6 圖文識別技術，218

7.7 語音識別技術，223

7.8 拍圖識花技術，228

本章學習評價，235

參考文獻，236 ^[2]