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Power BI

鎖定
Power BI(power business intelligence [7]  )是軟件服務、應用和連接器的集合,它們協同工作以將相關數據來源轉換為連貫的視覺逼真的交互式見解。 無論用户的數據是簡單的 Excel 電子表格,還是基於雲和本地混合數據倉庫的集合,Power BI 都可讓用户輕鬆地連接到數據源,直觀看到(或發現)重要內容,與任何所希望的人進行共享。 [1] 
Power BI 簡單且快速,能夠從 Excel 電子表格或本地數據庫創建快速見解。 同時 Power BI 也可進行豐富的建模和實時分析,及自定義開發。 因此它既是用户的個人報表和可視化工具,還可用作組項目、部門或整個企業背後的分析和決策引擎。 [1] 
軟件名稱
Power BI
軟件平台
Windows、Mac、iOS、Android
軟件語言
多國語言
開發商
微軟
軟件版本
2022_7

Power BI軟件的用途

Power BI 是一套商業分析工具,用於在組織中提供見解。可連接數百個數據源、簡化數據準備並提供即時分析。生成報表並進行發佈,供組織在 Web 和移動設備上使用。用户可以創建個性化儀表板,獲取針對其業務的全方位獨特見解。在企業內實現擴展,內置管理和安全性。 [2] 
PowerBI 是基於雲的商業數據分析和共享工具,它能把複雜的數據轉化成簡潔的視圖。通過它,可以創建可視化交互式報告,即使在外也能用手機端 APP 隨時查看。 [3] 

Power BI版本發佈

2016年12月1日,由世紀互聯運營的Power BI 正式上線中國。 [4] 

Power BI價值特性

創作報表
連接到任意數據
隨意瀏覽數據(無論數據位於雲中還是本地),包括Hadoop 和 Spark 之類的大數據源。Power BI Desktop連接了成百上千的數據源並不斷增長,可讓用户針對各種情況獲得深入的見解。
準備數據並建模
準備數據會佔用大量時間。如果使用 Power BI Desktop 數據建模,則不會這樣。使用Power BI Desktop,只需單擊幾下即可清理、轉換以及合併來自多個數據源的數據。在一天中節約數小時。
藉助 Excel的熟悉度提供高級分析
企業用户可以利用 Power BI的快速度量值、分組、預測以及聚類等功能挖掘數據,找出他們可能錯過的模式。高級用户可以使用功能強大的 DAX 公式語言完全控制其模型。如果你熟悉Excel,那麼使用 Power BI 便沒什麼難度。
創建企業的交互式報表
利用交互式數據可視化效果創建報表。使用 Microsoft與合作伙伴提供的拖放畫布以及超過85 個新式數據視覺對象(或者使用 Power BI開放源代碼自定義視覺對象框架創建自己的視覺對象)講述數據故事。使用主題設置、格式設置和佈局工具設計報表。
隨時隨地創作
向需要的用户提供可視化分析。創建移動優化報表,供查看者隨時隨地查看。從Power BI Desktop 發佈到雲或本地。將在 Power BI Desktop 中創建的報表嵌入現有應用或網站。 [5] 

Power BI界面功能

界面功能 界面功能
Power BI 包含 Windows 桌面應用程序(稱為Power BIDesktop)、聯機SaaS(軟件即服務)服務(稱為Power BI 服務),及移動 Power BI應用(可在 Windows 手機和平板電腦iOSAndroid 設備上使用)。 [1] 
這三個元素 -Desktop、服務和移動,旨在使用户通過最有效的方式創建、共享和使用商業見解。 [1] 

Power BI使用場景

場景一:在財務管理中使用 Power BI 找到數據關鍵
Power BI 可以幫用户獲取外部、本地的各種財務數據。還可以利用拖放可視化工具,完善客户對財務狀況的分析。
場景二:幫助市場營銷活動管理數據
藉助 PowerBI,用户可以監控並分析當前的市場狀況,從而把營銷資源投入到更有效率的渠道上。
場景三:在銷售活動中預測市場機會,達成業績目標,提高利潤
PowerBI 可以幫用户管理公司的各種銷售渠道,用户只需通過 Power BI 儀表板內的微軟 Dynamics CRM 系統或 Salesforce 的官網就能實現。
場景四:掌握人力資源的相關信息
Power BI能幫用户收集和監測所有重要數據。儀表板還能幫用户追蹤合規性、人員編制其他信息,保護公司和員工數據。
場景五:IT領域提高工作效率
通過Power BI,用户可以創建各類儀表板,從而監測並分析從 Active DirectoryZendesk等各種服務。如果需要企業級別的商業智能解決方案,您還能將它與 SSAS 服務包無縫集成
場景六:在運維工作中以數據為嚮導
使用場景
使用場景(6張)
Power BI 能夠監測包括 Excel表、本地數據庫雲服務等所有來源的數據,併為用户的產品、商場績效、申報額分析等發現新的可能。 [6] 
參考資料