PV值

很多的分析工具提供了html內容請求以外的Page定義，例如，Flash、AJAX、多媒體文件、文件下載、RSS等特定資源也可以當作Page，對這些資源的一次請求也會被計算為一個PV。

除了PV總數外，還可以從不同角度來分析和對比PV，比如想知道哪個網頁(Page)被瀏覽的次數多就要以Page為分析對象並分別累計PV。網頁一般通過URL或標題(html title)來標識，大多數工具都提供了類似的定義方法]關於PV的統計要考慮2種特殊情況：一是從服務器返回錯誤網頁或重定向網頁時，是否計數以及如何配置；二是本地或網關服務器的緩存生效時是否計數。這些問題在實施網站分析前需要搞清楚，必要時可以諮詢工具廠商。

引用自：網站分析基礎教程

1、PV

PV(page view)，即頁面瀏覽量；用户每1次對網站中的每個網頁訪問均被記錄1次。用户對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。

2．什麼是UV

uv(unique visitor)，指訪問某個站點或點擊某條新聞的不同IP地址的人數。

在同一天內，uv只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者，在同一天內再次訪問該網站則不計數。獨立IP訪問者提供了一定時間內不同觀眾數量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。

3．什麼是PR值

PR值，即PageRank，網頁的級別技術。取自Google的創始人Larry Page，它是Google排名運算法則(排名公式)的一部分，用來標識網頁的等級/重要性。級別從1到10級，10級為滿分。PR值越高説明該網頁越受歡迎(越重要)。

例如：一個PR值為1的網站表明這個網站不太具有流行度，而PR值為7到10則表明這個網站非常受歡迎(或者説極其重要)。

我們可以這樣説：一個網站的外部鏈接數越多其PR值就越高；外部鏈接站點的級別越高(假如Macromedia的網站鏈到你的網站上)，網站的PR值就越高。例如：如果張三網站上有一個李四網站的鏈接，那麼張三網站必須提供一些較好的網站內容，從而Google會把來自李四的鏈接作為它對張三網站投的一票。

你可以下載和安裝Google工具條來檢查你的網站級別(PR值)。

網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據，根據網上營銷新觀察的相關文章，網站流量統計指標大致可以分為三類，每類包含若干數量的統計指標。

網站流量指標 　網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：

·獨立訪問者數量（unique visitors）

·重複訪問者數量（repeat visitors）

·頁面瀏覽數（page views）

·每個訪問者的頁面瀏覽數（Page Views per user）

·某些具體文件/頁面的統計指標，如頁面顯示次數、文件下載次數等。

用户行為指標　用户行為指標主要反映用户是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要統計指標包括：

·用户在網站的停留時間；

·用户來源網站（也叫“引導網站”）；

·用户所使用的搜索引擎及其關鍵詞；

·在不同時段的用户訪問量情況等。

瀏覽方式時間設備瀏覽器名稱和版本操作系統　用户瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：

·用户上網設備類型；

·用户瀏覽器的名稱和版本；

·訪問者電腦分辨率顯示模式；

·用户所使用的操作系統名稱和版本；

·用户所在地理區域分佈狀況等。

一條新聞發佈以後，其PV數據便可以加以跟蹤，通常是每5分鐘統計一次。不同品牌的網站的不同頻道，對其所發佈的新聞的PV表現有一個大致的評判尺度。新聞發佈後，一般PV值總有一個上升的過程。可以從不同時段的PV表現，來計算PV的單位時間變化幅度，有經驗的網絡編輯，經過幾個5分鐘的數據積累，便能大致預料到這條新聞的PV峯值水平。如果這個水平不能令人滿意，則編輯就要採取一些手段，如“優化”標題，或者增加其他吸引眼球的元素，如圖片。一般來説，通過這樣的“處理”，一條新聞的pv表現能有所改善，達到新的高峯。

也就是説，網絡新聞的編輯手段影響着pv值。

還有哪些因素對PV有影響呢?至少還有這些因素：

新聞發佈的時間

不同的時間段，上網的人數不同，訪問該站點的人數也不同，因此，有時PV值的漲落，其主要貢獻，在於不同時段上網人數的自然波動。同樣一條新聞，在不同的時段發佈，PV表現就會有差別。

不同時段上網的人，其人口特徵(性別、年齡、教育程度、閲讀旨趣等)不同，所以，同樣是1萬個上網的人，甚至同樣是對某個網站的1萬次訪問，不同時段，這1萬次訪問在不同頻道/內容上的分佈是有差別的。所以有時，pv的變化，和這個因素導致的變化有關。

對於一些常瀏覽的網站，我們可能一天之中會訪問幾次，這中間有一定的時間間隔。這個間隔，很多時候和人們的現實工作節奏有關係。比如，不少人一上班會抽空瀏覽一下新聞，第二次再來看看又有什麼新聞的時候，往往是上午中間休息時，甚至是午飯後的休息時間。因此，即使其他因素不變，由於人們回訪網站的週期性，也會對新聞或網站的pv帶來影響。當然，由於不同的人回訪的週期長短不一、時段不一，這個影響因素未必會導致明顯的波動，而可能分散在不同時段的PV表現中，但可以肯定的是，任何一個PV數據，也有這種回訪週期的因素所起的作用。

比如一些突發事件，會導致人們對某一網站的訪問增加，但這些訪問的初衷，本只是突發事件相關新聞。然而由於人們的新聞消費，往往具有不可預期性，所以常見的現象是，人們在看完想看的新聞後，還會順帶看看其他的。這一因素，也可能對某條新聞(與突發事件無關)的pv有所貢獻。

最後，當然是一些偶然因素(其實搭便車因素也屬於此)。包括哪些呢?比如天氣因素，比如非典期間，等等。(還有什麼?可以想一想)

由此看來，一個簡單的pv數據，其實是多種因素綜合貢獻的結果，所以有時的pv漲落，實在不是完全可以通過編輯手段來加以引導和影響的。知道這一點很重要。因為這告訴我們，盲目的不加具體分析的以pv來衡量成敗好壞，是不合理的。

在社會科學研究中，這種區分不同因素對某一個現象的貢獻，就是所謂的詳析模式。很多我們看似不變的東西，其實內部構成比例上發生了很大的變化。而有些看似變化的東西，其相對關係其實沒有什麼變化，只是一種單純的數量上的漲落。

網站説日均IP/ PV 訪問量約為600 / 2400的意思是，今天訪問首頁次數為2400次，訪問IP為600個。也就是説這600個IP一共訪問首頁2400次。

通常説的網站流量（traffic）是指網站的訪問量，是用來描述訪問一個網站的用户數量以及用户所瀏覽的網頁數量等指標，常用的統計指標包括網站的獨立用户數量、總用户數量（含重複訪問者）、網頁瀏覽數量、每個用户的頁面瀏覽數量、用户在網站的平均停留時間等。