OODB

?在數據庫中提供面向對象的技術是為了滿足特定應用的需要。隨着許多基本設計應用(如MACD和ECAD)中的數據庫向面向對象數據庫的過渡，面向對象思想也逐漸延伸到其它涉及複雜數據的應用中， 其中包括輔助軟件工程(CASE)、計算機輔助印刷(CAP)和材料需求計劃(MRP)。 這些應用如同設計應用一樣在程序設計方面和數據類型方面都是數據密集型的，它們需要識別於類型關係的存儲技術，並能對相近數據備份進行調整。

?還有許多應用要求多媒體數據庫。它們要求以集成方式和文本或圖形信息一起處理關係數據，這些應用包括高級辦公室系統的其它文檔管理系統。

?人工智能(AI)應用的需要，如專家系統，也推動了面向對象數據庫的發展。專家系統常需要處理各種(通常是複雜的)數據類型。與關係數據庫不同，面向對象數據庫不因數據類型的增加而降低處理效率。

?由於這些應用需求，80年代已開始出現一些面向對象數據庫的商品和許多正在研究的面向對象數據庫。多數這樣的面向對象數據庫被用於基本設計的學科和工程應用領域。

?早期的面向對象數據庫由於一些特性限制了在一般商業領域裏的應用。首先同許多別的商業事務相比，面向設計假定用户只執行有限的擴充事務；其次，商業用户要求易於使用的查詢手段，如結構查詢語言(SQL)所提供的手段。 而開發商用於商業領域的數據庫定義和操作語言未獲成功，使得它們對規模較大的應用完全無法適應。

?面向對象數據庫的新產品都在試圖改變這些狀況，使得面向對象數據庫的開發從實驗室走向市場。

?面向對象數據庫從面向程序設計語言的擴充着手使之成為基於面向對象程序設計語言的面向對象數據庫。例如：ONTOS、ORION等，它們均是C++的擴充，熟悉C++的人均能很方便地掌握並使用這類系統。

?面向對象數據庫研究的另一個進展是在現有關係數據庫中加入許多純面向對象數據庫的功能。在商業應用中對關係模型的面向對象擴展着重於性能優化，處理各種環境的對象的物理表示的優化和增加SQL模型以賦予面向對象特徵。如UNISQL、O2等， 它們均具有關係數據庫的基本功能，採用類似於SQL的語言，用户很容易掌握。