NVIDIA Turing

2018年SIGGRAPH 大會上，NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勳上發佈了Turing架構。 ^[3] 

用於實時光線追蹤的 RT Core——Turing 架構配備了名為 RT Core 的專用光線追蹤處理器，能夠以高達每秒 10 Giga Rays 的速度對光線和聲音在 3D 環境中的傳播進行加速計算。Turing 架構將實時光線追蹤運算加速至上一代 NVIDIA Pascal™ 架構的 25 倍，並能以高出 CPU 30 多倍的速度進行電影效果的最終幀渲染。 ^[2] 

用於 AI 加速的 Tensor Core——Turing 配備全新 Tensor Core（一款用於加速深度學習訓練和推理的處理器），每秒可提供高達 500 萬億次的張量運算。這一性能水平能夠極大加速 AI 增強功能，如去噪、分辨率縮放和視頻調速，並有助構建具有全新超強功能的應用程序。 ^[2] 

新型流多處理器——相比上一代 Pascal，Turing 架構能夠藉助增強的圖形管線和全新可編程着色技術顯著提高光柵性能。可編程着色技術包括可變速率着色、紋理空間着色和多視角渲染，能夠與大型模型和場景實現更順暢的交互，並有助改善虛擬現實體驗。 ^[2] 

用於模擬的 CUDA——基於 Turing 的 GPU 搭載新型流多處理器 (SM) 架構，支持高達 16 萬億次浮點運算，同時能夠並行執行 16 萬億次整數運算。開發者可以利用多達 4608 個 CUDA 核心及 NVIDIA CUDA 10、FleX 和 PhysX 軟件開發套件 (SDK) 創建複雜的模擬，如用於科學可視化、虛擬環境和特效的粒子或流體動力學。 ^[2]