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NVIDIA Ada Lovelace架構
鎖定
NVIDIA Ada Lovelace架構是
NVIDIA推出的一種GPU架構
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。
- 中文名
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NVIDIA Ada Lovelace架構
- 類 型
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GPU架構
- 所屬公司
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NVIDIA
NVIDIA Ada Lovelace架構簡介
NVIDIA Ada Lovelace GPU 架構可以加速 RTX 的強大功能，顯著提升渲染、圖形、數據科學和 AI 性能。Ada 採用先進的創新技術，使 RTX 在處理專業工作負載時的表現更上一層樓。
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NVIDIA發佈全新台式工作站Ada架構GPU——NVIDIA RTX 6000 Ada GPU、NVIDIA RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000，為全球專業人士帶來最新的AI、圖形和實時渲染技術。
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NVIDIA Ada Lovelace架構特點
全新NVIDIA RTX 5000、RTX 4500 和 RTX 4000 桌面 GPU 採用NVIDIA Ada Lovelace架構技術，包括：
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NVIDIA CUDA® Core：單精度浮點吞吐量比上一代產品提高了 2 倍。
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第三代 RT Core：吞吐量比上一代產品提高了 2 倍，能夠同時運行光線追蹤與着色或降噪功能。
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第四代 Tensor Core：AI 訓練性能比上一代產品提高了 2 倍，並擴大了對 FP8 數據格式的支持。
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DLSS 3：藉助 AI 的力量，將實時圖形的逼真度和交互性提升到新的水平。
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更大的 GPU 顯存：RTX 4000 具有 20GB GDDR6 顯存；RTX 4500 具有 24GB GDDR6 顯存；RTX 5000 具有 32GB GDDR6 顯存，均支持錯誤代碼糾正，可實現對大型 3D 模型、渲染圖像、模擬和 AI 數據集的無差錯計算。
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擴展現實功能：支持高分辨率增強現實和虛擬現實設備，可提供創建精彩增強現實、虛擬現實和混合現實內容所需的高性能圖形。
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NVIDIA Ada Lovelace架構主要功能
第三代 RT Core：與上一代相比，第三代 RT Core 可提供高達兩倍的光線追蹤性能
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，為逼真渲染提供突破性的性能。增強的 RT Core 與新的着色器執行重排序 (SER) 技術相結合，可動態重新排序低效工作負載，顯著提高着色器性能，從而加速端到端光線追蹤圖像渲染性能。
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第四代 Tensor Core：第四代 Tensor Core 專為深度學習矩陣乘法和累加數學運算而設計，可加速更多數據類型，並支持細粒度結構化稀疏，可將張量矩陣運算的吞吐量提升至前一代產品的 2 倍以上。Tensor Core 的更新還將加速新的 FP8 精度模式，而獨立的浮點和整數數據路徑允許使用混合計算和尋址計算，從而更高效地執行工作負載。
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CUDA 核心：與上一代 GPU 相比，基於 Ada 的 CUDA 核心能夠以兩倍的速度處理單精度浮點 (FP32) 運算
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。這為 3D 模型開發等圖形工作流以及計算機輔助工程 (CAE) 桌面仿真等計算工作流帶來了性能提升。
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PCIe 4.0：新款 Ada GPU 支持 PCIe 4.0，所提供的帶寬是 PCIe 3.0 帶寬的 2 倍。這提高了從 CPU 內存傳輸數據的速度，可更好地執行 AI 和數據科學等數據密集型任務。更快的 PCIe 性能還能加速 GPU 直接顯存訪問 (DMA) 傳輸，從而讓支持 GPUDirect for Video 的設備更快速地傳輸視頻數據，以及利用 GPUDirect Storage 加快 I/O 速度。
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- 參考資料
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