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nexus

(優化軟件)

鎖定
NEXUS是先進的多學科多目標優化軟件,它融合了試驗設計近似模型和優化設計三大功能方法,把大量需要人工完成的工作由軟件實現自動化處理。
中文名
諾希斯
外文名
Nexus

nexus軟件介紹

對方案優選、縮短產品設計週期、提高工作效率等具有重要意義。

nexus主要優勢

NEXUS軟件界面 NEXUS軟件界面
1、通俗易懂、簡單易用。NEXUS提供了直觀優化的圖形用户界面,用户只需要在幾個窗口內切換,點幾下鼠標就可以完成優化任務的搭建。
2、強大的集成與流程控制能力。NEXUS中獨有的AsciiNavigator可以集成市面上多種仿真軟件,如SolidWorks、Abaqus、Nastran、Fluent、Ansys、Adams等。
3、先進算法與外部程序庫。NEXUS包含了多種先進的實驗設計、近似模型和優化算法,同時可以與外部JAVA、Python、Matlab等實現直接通信。
4、多種快速的後處理方法。NEXUS提供了多種二維、三維圖形顯示功能,用户可以根據需要進行自定義圖形顯示效果。
5、專用的數據庫接口。NEXUS支持SQLite、Firebird、PostGreSQL、MsAccess四種外部數據庫,用户可以輕鬆實現數據的重現與再次使用。
6、並行與分佈式計算。NEXUS擁有獨特的Executor和AsciiNavigatorSSH,提供並行分佈式計算功能,方便解決複雜優化設計的耗時問題。
7、二次開發與擴展式架構。NEXUS擁有一個靈活、可擴展、可定製的內核,用户可以利用二次開發SDK模塊定義獨特的節點、嵌入自編優化、近似模型等算法。

nexus核心算法

(1)試驗設計
1、隨機點法
2、全因子法
3、拉丁超立方與優化的拉丁超立方法
4、拉丁方陣法與優化的拉丁方陣法
5、中心複合法
6、Box-Behnken法
7、Plackett-Burman法
9、D-最優法
(2)近似模型
1、K-最近法
2、徑向基函數法
3、克里格插值法
4、多項式迴歸法
5、用户定義最小二乘法
6、徑向基神經網絡法
7、自適應函數法
8、前向反饋神經網絡法
(3)優化算法
1、下山單純形法
2、改進的擬牛頓法
3、最小二乘法
4、序列線性規劃法
5、序列二次規劃法
6、廣義移動漸近線法
7、自適應模擬退火法
9、遺傳算法
11、多準則決策程序
12、可行域搜索法

nexus應用案例

1、F4摩托車複合材料搖臂的可行性研究與優化
2、三翼面佈局飛機的機翼優化
3、有機朗肯循環徑向汽輪機噴嘴的優化
4、基於移動最小二乘無網格法的複合材料加筋板的尺寸與形狀優化
5、發動機燃燒與NOx排放的優化