Morpheus

NVIDIA Morpheus框架是實現安全的高性能數據中心的保障，通過DPU將數據中心的的基礎設施管理和操作卸載下來，實現了基礎架構和業務的分離，DPU成為了基礎設施的眼睛和大腦，它將基礎設施的Telemetry信息送給Morpheus的AI框架，並對於數據進行訓練和模型優化，再將最新的安全策略模型送給DPU，DPU採用最新的安全策略對於數據進行判斷並採取行動 ^[1-2]  。使用Morpheus來採集和分析數據，可以實現對於全部數據的分析和處理，而不需要消耗主機CPU資源，實現了業務性能和安全性的雙重保障。 ^[2] 

NVIDIA Morpheus源於NVIDIA的兩項核心技術，AI技術和DPU技術，AI技術利用NVIDIA 的高性能GPU，實現了對於數據的訓練和推理；NVIDIA DPU的推出，實現了在不影響業務的前提下對於大量基礎設施數據的採集和分析；NVIDIA Morpheus框架將二者的優勢融為一體，實現了對於數據中心安全保障以及自動升級的閉環，保障了數據中心的高性能和安全性。 ^[2] 

Morpheus核心架構圖

由DPU來收集數據、根據安全策略分析數據和決定對於數據的操作，並實時將Telemetry數據上報給Morpheus框架，由Morpheus執行對於數據的處理、訓練、模型優化及推理，並將更新的安全策略發送給DPU, DPU自動更新安全策略，抵禦新的安全攻擊。 ^[2] 

Morpheus 通過數字指紋預訓練模型實現了高達 100% 的數據可見性，通過可視化的界面使網絡安全分析師能夠更有效地檢測和修復威脅。 ^[3]  多進程管線支持使 Morpheus 能夠支持新的網絡安全工作流，可以智能地進行批處理以減少延遲。使用 Morpheus ，網絡安全開發者和 ISV 可以訪問預構建的 AI 工作流，如數字指紋和敏感信息檢測，對加密挖掘惡意軟件、網絡釣魚、欺詐交易和身份和勒索軟件進行檢測。 ^[3] 

基於軟件的安全防禦，需要消耗大量的CPU資源，只能對於無法達到網絡線速；採用Morpheus和DPU的配合，可以實現 在線速的情況下對於所有數據的安全檢測。 ^[2] 

為用户提供從核心到邊緣的數據中心保護能力 ^[1]