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MVB
(機器視覺圖像質量評價體系)
鎖定
- 外文名
- Machine Vision Benchmark
- 釋 義
- 是機器視覺圖像質量評價體系
MVB研發背景
2017年以來,人工智能技術飛速發展,為攝像機賦予“智慧”逐漸成為可能
[2]
;到了2020年,隨着 AI 技術、算力和數據量的快速發展,使得大量視頻數據的“受眾”已不僅是“人眼”,還有機器和算法。隨着多種目標智能算法發展,視頻發揮了越來越大的價值,視覺行業正在從“給人看”轉變成 “給機器看”為主
[3]
。
機器視覺超出人類視覺極限,給機器看有更復雜的要求,華為倡議機器視覺圖像質量評價新標準成為新的行業需求。MVB因此應運而生,MVB (Machine VisionBenchmark)是機器視覺圖像質量評價體系
[4]
。
MVB主要特點
MVB (Machine VisionBenchmark)從場景適應度與識別準確度兩個方面對“給機器看”的圖像質量進行評價,劃分 6 個質量指標進行分析,包括清晰度、噪聲、對比度、亮度、色彩還原、色彩飽和度,給出各單項的質量評價及與整體質量的相關度,用於指導圖像調優
[1]
。
- 參考資料
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- 1. 什麼是軟件定義攝像機 .華為官網[引用日期2021-06-07]
- 2. 華為發佈新一代攝像機:“機器視覺”可以這樣玩! .觀察者網[引用日期2021-06-07]
- 3. 未來圖像與視頻處理需要“軟硬兼施” .同花順[引用日期2021-06-07]
- 4. 定義圖像未來,華為開啓“機器看世界”時代 .tom[引用日期2021-06-08]
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