MOSS

MOSS可執行對話生成、編程、事實問答等一系列任務，打通了讓生成式語言模型理解人類意圖並具有對話能力的全部技術路徑。 ^[1] 

2023年2月20日，解放日報·上觀新聞記者從復旦大學自然語言處理實驗室獲悉，MOSS已由邱錫鵬教授團隊發佈，邀公眾參與內測。 ^[1] 

2023年2月21日，該平台發佈公告，感謝大家的關注，同時也指出，MOSS還是一個非常不成熟的模型，距離ChatGPT還有很長的路需要走。公告稱，最初的想法只是想將MOSS進行內測，以便可以進一步優化，沒有想到會引起這麼大的關注。 ^[2] 

2023年4月，復旦MOSS升級版開源上線。 ^[4] 

2024年5月，MOSS團隊成員復旦大學黃萱菁教授介紹，基於MOSS他們有幾個新進展，其中一個正在做的就是希望各類信號符號化，“目前我們正在探索多模態大模型不同的解決思路，一個思路就是把一切符號化，不管是圖片、還是音樂，都要轉變到一個統一的符號空間。”提出一個模型叫AnyGPT，能理解和推理多模態內容，如文本、語音、圖像和音樂。利用離散表徵統一處理各種模態，通過兩階段生成框架實現高效多模態對齊預訓練。給出一段語音提示，AnyGPT 能夠生成語音、圖像、音樂形式的綜合響應，給出文本 + 圖像形式提示，AnyGPT 能夠按照提示要求生成音樂 ^[5]  。