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ML
(Machine Learning)
鎖定
機器學習(Machine Learning),是研究計算機怎樣模擬或實現人類的
學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
釋義
它是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
一些常見的機器學習任務列舉如下:分類、輸入缺失分類、
迴歸、轉錄、機器翻譯、結構化輸出、
異常檢測、合成和採樣、缺失值填補、去噪、密度估計等等。
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- 參考資料
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1.
[美] 伊恩·古德費洛 / [加] 約書亞·本吉奧 / [加] 亞倫·庫維爾 .深度學習:人民郵電出版社,2017:88-91