IDC託管

許多單位還在用虛擬主機，不僅價格貴，而且由於與別的網站共用一台服務器，所以速度、病毒及其他非法鏈接受到諸多影響，首先，不受別人影響，網站WEB服務運行更加穩定高速；其次，由於獲得了服務器的完全控制權，可以運行許多原來不能運行的程序和服務；再次，還大大增強了數據的安全性，想想看，自己的數據總是放在別人電腦裏，總覺得不踏實，這樣就不必擔心了。

數據顯示2010年中國的IDC行業在2009年的升級和整合之後，多元化，多角度的行業發展，使得這個行業更加成熟，健康，有序。全國最活躍，最體系化的IDC公司和運營商主要集中在北京、上海、廣東三地。對於需求的增速，IDC機房基礎建設卻顯放緩，機房空間寸土寸金，託管服務器價格也水漲船高，服務器託管基礎產品線百兆共享均有20%的漲幅，因為電信機房的託管費都是按照1U每年多少錢來計算的，如果你的服務器個頭太高，無疑就要多付出更多的託管費用，例如，在北京某機房，託管1U服務器6800元/年，託管2U服務器就要7800元/年，由此可見，託管1U服務器與託管其他種類的服務器(例如2U服務器，塔式服務器等)相比，託管費肯定是最便宜的。

機房林立，不時有新的機房湧現，一説都是電信級別，人家説的可是電信級機房，沒説是電信開的啊，不要誤解啊，呵呵。服務商可能會給你當面測試網站的速度或測試幾天，但是當時帶寬好速度好不一定永遠好，這話説着繞口，但卻是個業內共知的規律。一個新機房最初因為機器少，所以速度肯定比較快，但是這種新機房考慮到初期的啓動利息，往往通往互聯網主幹線的總出口較小，經營一段時間，客户多了速度就會慢得驚人這個階段不會很長，因為新機房開始總以低價格吸引租户，很快就會人滿為患而且許多新機房因為人才、設備、經驗、規章跟不上，導致許多怪異的問題，比如win2003機器快，freebsd機器就慢；一旦出事，解決問題速度奇慢;經常中斷服務檢修等等。

服務器必須在您本地有一定時間的測試運行，只有測試過幾天的服務器才可以説是穩定的。有一些客户新安裝服務器後(甚至還沒配置好)就立刻送過來，有可能會導致問題，這樣反而耽擱您的時間。安裝WINDOWS系統需要打完所有的修改包，包括上網升級，避免服務器上架中衝擊波病毒。

服務器安裝時要將各個零配件固定好(硬盤等)，如果沒有固定好，在運輸途中配件在機箱內晃動，有可能損壞硬件，我們就曾經遇到一個客户由於硬盤沒有固定好，服務器到機房後就發現硬盤損壞的事情，另外託運時要注意包裝保護好，並告訴貨運公司小心輕放等。

當企業網站發展到一定的規模，站長就應該開始考慮要為網站託管服務器。通常情況下服務器會被放到電信或聯通的機房，網站管理員通過遠程來管理服務器。亞洲數據建議在網站服務器進行託管時，需要安裝一些常用的服務器上運行的軟件，才能更為有效地管理這台遠程服務器，另外託管服務器建議選擇託管規格為1U的機架式服務器，因為電信機房的託管費都是按照1U每年多少錢來計算的，假如你的服務器個頭太高，無疑就要多付出更多的託管費用。

IDC託管服務即主機託管服務（服務器託管服務）或機房機櫃租用服務，是指用户擁有自己的服務器，並把它放置在Internet數據中心的高標準機房環境中,並通過高速數據端口接入互聯網。由客户自己進行維護，或者是由其它的簽約人進行遠程維護。由IDC機房提供具有通信電源，並可存放一定數量服務器的標準機櫃給用户，且具有配套的網絡資源，如交換機端口、出口帶寬等。 用户租用整個或數個機櫃存放服務器，並且租用數據中心的網絡資源以及其他配套設施。

服務器軟件的安裝與調試都由託管公司負責完成，並且負責為主機提供固定的帶寬及主機託管的標準維護服務，其服務內容包括:免費提供服務器監測服務,24小時電話技術支持等等。服務器託管單獨構建機房和租用專線上網相比主要優勢有：

1 運營成本有較大降低

2 可靠性高 靈活性好

3 提供365天全天候運營服務

4 網絡穩定、安全性能更高

5 骨幹網接入，保障網絡的穩定性和高速性

6 用户可以選擇100M-1000M（獨享或共享）接入速率

7 用户啓動業務快

8 託管網絡設備擴展方便

Remote Desktop——遠程桌面連接(以前稱為“終端服務客户端”)主要是用於對遠程託管的服務器進行遠程管理，使用非常方便，就如同操作本地電腦一樣方便。遠程服務器端必須要先安裝“遠程桌面連接”的服務器端程序，然後客户端就可以通過遠程桌面來管理服務器了。

Arp防火牆

Arp Firewall - 託管服務器必須安裝的第一個軟件就是Arp防火牆，沒辦法啊，中國這網絡環境，不安裝Arp防火牆就等着被人掛木馬了。免費的Arp防火牆主要有兩款，一個是奇虎的360 Arp防火牆，一個是金山Arp防火牆。

FTP服務和客户端

FileZilla——將客户端的文件上傳到服務器上，最常用的軟件就是FTP了，微軟的IIS自帶了一個簡單的FTP服務器軟件，如果覺得不好用，服務器上也可以安裝免費的FileZilla服務器軟件，客户端可以使用免費的FileZilla Client，支持多線程上傳文件。

硬件檢測

CPU-Z——CPU-Z是一款免費的系統檢測工具，可以檢測CPU、主板、內存、系統等各種硬件設備的信息。它支持的CPU種類相當全面，軟件的啓動速度及檢測速度都很快。另外，它還能檢測主板和內存的相關信息，其中就有我們常用的內存雙通道檢測功能。遠程管理服務器的時候，使用這個軟件可以對服務器的硬件信息一清二楚。

DU Meter——DU Meter是一個簡單易用的網絡流量監視工具，圖形化的界面顯示非常直觀，可以實時監測服務器的上傳和下載的網速，同時還有流量統計功能。可以分析出日流量、周流量、月流量等累計統計數據。不過遺憾的是這個軟件不是免費的。

代碼編輯

Notepad++——Notepad++是一個免費開源的源程序代碼、HTML網頁代碼編輯工具，支持多達數十種常見源代碼或腳本的語法，包括C，C++，Java，C#，XML，HTML，PHP，Javas cript，RC resource file，makefile，ASCII，doxygen，ini file，batch file，ASP ，VB/VBS，SQL，Objective-C，CSS，Pascal，Perl，Python，Lua等，功能非常強大。在服務器上安裝後可以直接修改網站上的源程序代碼。

端口監控

TcpView——TcpViews是一款免費的端口和線程監控工具，可以列出當前所有TCP和UDP端口的進程清單，包括本地和遠程地址的TCP連接，其實和系統命令 netstat類似，不過是GUI界面的，使用方便，佔用資源少，默認字體在中文環境下很小，需要手動修改。在服務器上運行的話，默認刷新時間不要用默認的1秒。

進程監控

Process Explorer——Process Explorer是一款免費的進程監視工具，功能比Windows自帶的任務管理器要強大的多，不僅可以監視、暫停、終止進程，還可以查看進程調用的DLL文件，是預防病毒、查殺木馬的好幫手。

日誌分析

WebLog Expert——雖然Google Analytics是一款強大的免費的網站分析服務，但必須加入統計代碼才能使用，WebLog Expert則可以直接分析網站的訪問日誌文件，通過日誌文件分析出網站的站點訪問者、活動統計、文件訪問量、搜索引擎、瀏覽器、操作系統和錯誤頁面等等眾多的統計信息，是網絡監測的好助手。這個軟件本身不免費，不過其另一個版本WebLog Expert Lite是免費的。

日誌搜索

WinHex——WinHex是一款速度很快的文件編輯器。打開數百兆的大型文件速度飛快，使用WinHex可以輕鬆打開服務器上的大型日誌文件，並對其進行關鍵字搜索，效果非常好，是我見到的速度最快的文本編輯搜索軟件，總體來説是一款非常不錯的16進制編輯器。

07月25日報道：舉辦的英特爾大數據論壇上，IDC中國企業級系統與軟件研究部高級研究經理周震剛表示，IDC定義了大數據的四大特徵——海量的數據規模（volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。

“對用户最有意義的，就是大數據可通過處理和分析而被髮掘出來的價值——無論是商業價值還是社會價值。”周震剛如此説道。周震剛還簡要介紹了IDC對於大數據未來的十大預期。“我們看到2010年全球大數據以及相關的硬件、軟件和服務市場，大概是30億美元市場；在2015年整個市場將超過170億美元，平均增長速度每年超過50%。”

“在未來兩三年當中，Hadoop會有一個很明顯的商業化的過程。在Hadoop發展非常快的前提之下，很早期的項目也面臨着種種挑戰。”周震剛説，“雖然説Hadoop是完全開源的市場，但並非是一個完全免費的市場，Linux市場在過去幾年間，操作系統增長非常慢，但它帶來的基礎架構軟件、系統管理軟件、開發應用軟件，比如説數據庫、開發工具以及應用軟件包括Linux服務器硬件的增長卻非常快。”

同時，大數據會帶來更多的軟件公司之間的收購。大數據軟件市場的生態系統有很多類型的軟件廠商，包括傳統的關聯數據庫廠商，以及多維展現做分析的軟件廠商，對Hadoop分析包括管理，很多業界並不太熟悉的公司很可能在未來被大公司所併購。在應用場景上，大數據將在未來一兩年從傳統的互聯網和電信方面的應用，未來幾年將會逐漸向更多行業發展。

“大數據推動基礎架構向Scale-out發展。因為從比較傳統的數據處理方式和大數據的處理方式來講，我們發現 在處理結構化和非結構化數據方面，在對數據進行處理的時候，因為大數據的類型比較複雜，數據量比較大，可以通過分佈式的處理方式把應用複雜分散到分佈式系統的各個節點上，而傳統的數據處理將是運算能力非常強、CPU主頻非常高的一台機器來處理，而不是大數據這種多個節點、多個CPU核數來處理，這代表了大數據時代發展方向從Scale-up轉向Scale-out。”周震剛説。“中國成為全球最重要的大數據市場之一，中國人口數是全球第一，也就造就了全球第一互聯網用户數和全球第一的移動互聯網用户數，創造數據的規模遠遠超過全球其他各個國家。大數據給市場帶來的將是更廣泛的機會，對於中國來説這個市場是非常有前景的。另外各行業的客户和各行業的開發商也應該在大數據市場抓住機會，藉助自己的優勢創造更多的價值。