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https://baike.baidu.hk/item/Hopfield神經網絡模型/22289855
Hopfield神經網絡模型
鎖定
Hopfield神經網絡模型是一種循環神經網絡,從輸出到輸入均有反饋連接,每一個神經元跟所有其他神經元相互連接,又稱為全互聯網絡
[1]
中文名
Hopfield神經網絡模型
定 義
一種循環神經網絡
Hopfield最早提出的離散型Hopfield網絡是二值神經網絡,各神經元的激勵函數為階躍函數或雙極值函數,神經元的輸入、輸出只取{0,1}或者{ -1,1},在離散型Hopfield網絡中,所採用的神經元是二值神經元;故而,所輸出的離散值1和0或者1和-1分別表示神經元處於激活狀態和抑制狀態。
參考資料
1.
師黎
.《智能控制理論及應用》
:清華大學出版社
,2009年
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最近更新:
杨家将1206
(2022-06-16)
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