Hala Point

Hala Point系統基於英特爾Loihi 2神經擬態處理器打造而成，旨在支持類腦AI領域的前沿研究，解決AI在效率和可持續性等方面的挑戰。

研究顯示，在運行傳統深度神經網絡時，該系統能夠每秒完成多達2萬萬億次（20 petaops）運算，8位運算能效比達到了15 TOPS/W，相當於甚至超過了基於GPU和CPU的架構。 ^[1] 

2024年4月18日，英特爾發佈了代號為Hala Point的大型神經擬態系統。

Hala Point神經元數量達到11.5億，在英特爾第一代大規模研究系統Pohoiki Springs的基礎上，Hala Point改進了架構，將神經元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。 ^[1]