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Friedman檢驗

鎖定
Friedman檢驗,是利用秩實現對多個總體分佈是否存在顯著差異的非參數檢驗方法,其原理假設是:多個配對樣本來自的多個總體分佈無顯著差異。
中文名
Friedman檢驗
定    義
利用秩實現對多個總體分佈是否存在顯著差異的非參數檢驗方法,其原理假設是:多個配對樣本來自的多個總體分佈無顯著差異
類    別
檢測方法
釋義
SPSS將自動計算Friedman統計量和對應的概率P值。如果概率P值小於給定的顯著性水平0.05,則拒絕原假設,認為各組樣本的秩存在顯著差異,多個配對樣本來自的多個總體的分佈有顯著差異;反之,則不能拒絕原假設,可以認為各組樣本的秩不存在顯著性差異。
基於上述基本思路,多配對樣本的Friedman檢驗時,首先以行為單位將數據按升序排序,並求得各變量值在各自行中的秩;然後,分別計算各組樣本下的秩總和與平均秩。多配對樣本的Friedman檢驗適於對定距型數據的分析。