FFP

它通過計算系統中四種數據移動類型（輸入、輸出、讀、寫）的數量來度量軟件的規模，計算規則直接、簡單，不需要調整因子，易於掌握，已經為眾多的軟件組織所接受。

軟件規模估算是估計軟件開發的工作量、成本與資源需求的基礎，通過規模與其他度量數據還可以度量項目的生產率、缺陷密度，在工程界流行的估算方法是代碼行估算方法和功能點分析方法（function points analysis，FPA法）。代碼行估算方法是一種經驗估算方法，通常會採用PERT sizing方法和DELPHI方法，估計結果與估計的人員、使用的開發工具緊密相關，而功能點分析法則比較客觀。FPA法最早由IBM的工程師Allan Albrech 於20世紀70年代提出，隨後被國際功能點用户協會(The International Function Point Users' Group，IFPUG)提出的IFPUG方法繼承。IFPUG 功能點分析方法在美國盛行多年，這種方法主要適合於信息系統的規模估算。基於Allan Albrech的功能點方法，又發展出了多種方法，發展的譜系參見圖1。被ISO組織接受為國際標準的功能點分析方法有4種：

●國際功能點用户協會提出的IFPUG功能點分析方法。

●荷蘭軟件度量協會（NEtherlands Software Metrics Association，NESMA）提出的荷蘭軟件功能點分析方法。

●英國軟件度量協會（UK Software Metrics Association，UKSMA）提出的Mk II功能分析方法（Mark II FPA）。

●通用軟件度量國際協會（COmmon Software Measurement International Consortium ，COSMIC）提出的全功能點分析方法（COSMIC-FFP）。

其中，COSMIC-FFP是第2代的功能規模度量方法，它不僅適合於信息系統的規模度量，還適合於實時系統和多層系統的規模度量，已經被ISO接受為國際標準（ISO/IEC 19761：2003，軟件工程- COSMIC-FFP - 一種功能規模度量方法）。該方法可以在軟件開發生命週期的各個階段使用，從用户功能的視角入手，起源於客户可以理解的術語，不需要調整因子，簡單易行，因而受到越來越多的軟件公司的推崇。