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ETL
（數據倉庫技術）
鎖定
- 軟件名稱
- Extract, transform, load
- 過 程
- 抽取、清洗、轉換、裝載
- 應 用
- Informatica、OWB、DataStage、Beeload
- 數據集成
- 快速實現ETL
ETL簡介
ETL是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之後加載到數據倉庫的過程，目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據， ETL是BI（商業智能）項目重要的一個環節。
ETLETL與ELT
ETL所描述的過程，一般常見的作法包含ETL或是ELT（Extract-Load-Transform），並且混合使用。通常越大量的數據、複雜的轉換邏輯、目的端為較強運算能力的數據庫，越偏向使用ELT，以便運用目的端數據庫的平行處理能力。
ETL工具
ETL（orELT）的流程可以用任何的編程語言去開發完成，由於ETL是極為複雜的過程，而手寫程序不易管理，有越來越多的企業採用工具協助ETL的開發，並運用其內置的metadata功能來存儲來源與目的的對應（mapping）以及轉換規則。
工具可以提供較強大的連接功能（connectivity）來連接來源端及目的端，開發人員不用去熟悉各種相異的平台及數據的結構，亦能進行開發。
當然，為了這些好處，付出的代價便是金錢。
ETL參見
- 數據倉庫（DW）
- 在線分析處理（OLAP）
- 數據挖掘（DM）
