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databuff

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Databuff,杭州乘雲數字技術有限公司旗下的雲監測產品。 [5] 
Databuff ,專業的一站式性能監測解決方案,以您最關心的業務系統為核心監測對象,面向您的IT環境內部的全部內容、提供一站式的性能監測,並提供基於確定性的AI分析能力,加速檢測與定位,幫助您實現智慧化的IT運維。 [1] 
國內獨特的全棧式性能監測與智能運維平台 ,可幫助企業加速IT運維響應、加快企業數字化轉型,全面提升您的核心業務與整體系統的穩定性保障水平,並確保最終用户獲得最佳的數字體驗,實現IT驅動業務的價值跨躍。 [2] 
軟件名稱
databuff
軟件語言
中文
開發商
杭州乘雲數字技術有限公司 [6] 

databuff方案結構

平台主要由OneAgent、OneCenter兩大組件組成,面向IT環境的所有技術堆棧,提供一站式的監測能力,包括基礎設施、網絡性能、應用性能、用户真實體驗等功能。
databuff 方案結構 databuff 方案結構

databuff平台概述

  • 歷時多年的Agent開發與運維經驗積累,全新推出國內IT 運維的劃時代產品 Databuff , Databuff提供一站式性能監測與可觀察性,致力於幫助客户簡化雲複雜性、並加速數字化轉型。

databuff背景介紹

雲計算時代、傳統監測面臨的挑戰
  • 動態多重雲環境的複雜性
  • 實時監測動態的微服務和容器
  • 實時監測大量的PaaS/SaaS技術堆棧
  • 獨立個體指標體系,無關聯
  • 如何釐清哪些對於業務產生積極影響
  • 各自為政的基礎設施、開發、運維、應用及業務團隊,協同困難
企業最關心的業務應用始終沒有得到關注
  • 95%比例的企業其最關心的業務應用始終被漠視
  • 新技術、新趨勢大量應用帶來新的監測挑戰
  • 數字化轉型重新定義企業業務、及業務體驗

databuff功能特性介紹

databuff基礎設施監控

通過交鑰匙的集成模塊,監控各種系統、應用程序和服務,在整個 IP 堆棧中無縫聚合指標和事件。 [3] 
  • 主機系統
  • 進程
  • 容器
  • 網絡
  • 數據庫
  • 中間件
  • 雲和本地
  • Databuff支持的所有集成插件 [3] 

databuff網絡性能監控

使您可以查看服務器、容器、可用性區域及任何其他標籤之間的網絡流量。使用有意義的、人類可讀的標籤查看網絡性能。 [3] 
  • 使用標籤按來源和目的地過濾流量
  • 按任何內容分組——從數據中心到團隊再到單個容器
  • 報告關鍵指標,例如流量和 TCP 重傳 [3] 

databuff應用性能監控

提供從前端設備到數據庫的端到端分佈式跟蹤。通過將分佈式跟蹤與前端、後端數據無縫關聯,使您能夠監控服務依賴關係、減少延遲並消除錯誤,以便您的用户獲得最佳體驗。 [3] 
  • 跨分佈式系統端到端跟蹤請求
  • 使用自動生成的服務概覽跟蹤應用性能
  • 錯誤率或延遲百分位數(p95、p99 等)的圖表和警報
  • Java、Python、.NET、NodeJS、GO等主流開發語言 [3] 

databuff真實用户體驗

  • 企業用户可以端到端查看最終用户的實時活動和體驗
  • 支持網頁瀏覽器、Andorid、IOS
  • 性能跟蹤:跟蹤網頁、應用程序的性能,跟蹤用户操作、網絡請求的性能以及前端代碼的性能
  • 錯誤管理:監視正在進行的錯誤和問題並隨着時間的推移進行跟蹤
  • 分析/使用情況:瞭解誰在使用您的應用程序,監控各個用户的請求,並分析用户如何與您的應用程序進行交互 [3] 

databuff交互式儀表盤

  • 預置全景性能態勢感知大盤,從IaaS、PaaS、SaaS多層級全棧感知性能態勢
  • 針對每個集成插件預置開箱即用的Dashboard
  • 支持靈活的儀表盤自定義
  • 實時查看跨來源的圖表
  • 按主機、設備或任何其他標籤對數據進行切片
  • 計算比率、比率、平均值或積分
  • 以交互方式或在代碼中輕鬆自定義視圖
  • 儀表盤支持一鍵下鑽、關聯分析 [3] 

databuff日誌觀察器

  • 快速搜索、過濾和分析您的日誌,以便對您的數據進行故障排除和開放式探索
  • 自動從您的所有服務、應用程序和平台收集日誌
  • 在日誌、指標和請求跟蹤之間無縫導航
  • 通過自動標記和關聯查看上下文中的日誌數據
  • 日誌數據的可視化和警報 [3] 

databuff核心技術

Databuff 率先發布國內領先的智能化監測核心科技包括但不限於以下幾類: [4] 
01 One Agent 自動化捕獲數據,為動態、多重雲環境提供自動化、全棧式數據攝取 [4] 
02 One Center 一體化監測平台,一個平台、統一存儲所有機器數據,提供數字化監測領域的廣泛功能 [4] 
03 SmartPath 自動化分佈式追蹤,區別傳統監測技術,提供非侵入式調用追蹤、並提供代碼級細節捕獲 [4] 
04 SmartMesh 自動化依賴關係映射,實時自動發現全局拓撲和依賴關係,提供水平棧、垂直棧雙切面關係解剖 [4] 
05 內生AIOps [3]  持續觀察、學習和自適應AI分析,靈敏、精準感知異常,並自動推送故障根本原因所在 [4] 
06 SmartBI 靈活自定義可視化引擎,在提供開箱即用的觀測經驗儀表的同時,高級玩家可無限解鎖新玩法 [4] 
07 AgileScale 彈性擴展能力,面向超大規模節點監測 [4] 
參考資料