DOE

實驗設計已廣泛運用了從航天業到一般生產製造業的產品質量改善、工藝流程優化甚至已運用到醫學界。通過對產品質量，工藝參數的量化分析，尋找關鍵因素，控制與其相關的因素。根據實際需求，判別與選擇不同的實驗設計種類，設計你的實驗步驟，發現如何控制各種影響因素，以最少的投入，換取最大的收益，從而使產品質量得以提升，工藝流程最優化。

⑴篩選主要顯著的因子

⑵找出最佳之生產條件組合

⑶證明最佳生產條件組合有再現性

⑴在方差分析(ANOVA)中出現了1~4個顯著因子

⑵這些顯著因子的累積貢獻率在75%以上

在方差分析(ANOVA)中沒有出現顯著因子

常見的試驗設計方法，可分為二類，一類是正交試驗設計法，另一類是析因法。

⑴正交實驗設計法

定義

正交試驗設計法是研究與處理多因素試驗的一種科學方法。它利用一種規格化的表格——正交表，挑選試驗條件，安排試驗計劃和進行試驗，並通過較少次數的試驗，找出較好的生產條件，即最優或較優的試驗方案。

用途

正交試驗設計主要用於調查複雜系統（產品、過程）的某些特性或多個因素對系統（產品、過程）某些特性的影響，識別系統中更有影響的因素、其影響的大小，以及因素間可能存在的相互關係，以促進產品的設計開發和過程的優化、控制或改進現有的產品（或系統）。

⑵析因法

定義

析因法又稱析因試驗設計、析因試驗等。它是研究變動着的兩個或多個因素效應的有效方法。許多試驗要求考察兩個或多個變動因素的效應。例如，若干因素：對產品質量的效應；對某種機器的效應；對某種材料的性能的效應；對某一過程燃燒消耗的效應等等。將所研究的因素按全部因素的所有水平（位級）的一切組合逐次進行試驗，稱為析因試驗，或稱完全析因試驗，簡稱析因法。

用途

用於新產品開發、產品或過程的改進、以及安裝服務，通過較少次數的試驗，找到優質、高產、低耗的因素組合，達到改進的目的。

1、DOE的定義

2、DOE的歷史與發展

3、DOE的用途

4、DOE的成功運用案例

二、DOE類型

1、全因子DOE

2、分部DOE

3、篩選DOE

4、中心複合DOE

5、Box-Behnken DOE

6、田口靜態DOE

7、均勻DOE

1、定義問題，定義項目

2、確定可能的因變量

關於選擇因子與其水平的策略

輸入因子的類型與應用

3、選擇設計類型

4、分析數據，標識主要影響因素

5、提出解決方案

6、重複實驗以確認結果

7、過程能力評估

8、制定優化方案

四、DOE的有效性

1、內部有效性

2、外部有效性

3、統計結論的有效性

五、DOE結果分析

1、因素影響與交互影響

2、極差分析

3、方差分析(ANOVA)

4、迴歸分析

六、如何利用Minitab進行DOE分析

1、在Minitab中的圖形分析

正態概率圖

柏拉圖(Pareto chart)

主效果圖

交互效果圖

2、在Minitab中的統計分析

方差分析(ANOVA)

簡化模式

1、因素影響與交互影響試驗的階段性

2、極差分析因子水平的選擇

3、測量誤差

4、重複與反覆

5、隨機化

6、分塊

7、診斷與殘差點

8、優化試驗（EVOP）

1、團隊合作

2、知識技術的跨功能

3、定義問題

4、可量化的改善目標

· 科學合理地安排實驗，從而減少實驗次數、縮短實驗週期，提高了經濟效益。

· 從眾多的影響因素中找出影響輸出的主要因素。

· 分析影響因素之間交互作用影響的大小。

· 分析實驗誤差的影響大小，提高實驗精度。

· 找出較優的參數組合，並通過對實驗結果的分析、比較，找出達到最優化方案進一步實驗的方向。

⒈提高產量；

⒉減少質量的波動，提高產品質量水準；

⒊大大縮短新產品試驗週期；

⒋降低成本；

⒌試驗設計延長產品壽命。