CHAID分析

CHAID分析是一種敏感而直觀的細分方法.它根據細分基礎變量與因變量之間的關係,先將受訪者分成幾組,然後每組再分成幾組.因變量通常是一些關鍵指標,如使用水平,購買意向等.每次程序運行後會顯示一樹狀圖:頂端是所有受訪者的一個合集,下面是2個或2個以上分支子集.與聚類分析不同,CHAID分類是基於一個因變量的分類,而聚類分析是在10個或者甚至是100個變量基礎上做的分類