ATMOS

2009年EMC又發佈了基於雲存儲的平台Atmos。作為對象的信息存儲，對象存儲系統會對每個文件增加了豐富的元數據，從而克服了許多文件系統的限制。基於對象存儲系統通常可以在一個系統中輕易存儲數十億的對象而不需要額外文件系統和存儲管理的支持，這是普通的網絡存儲NAS所不能比擬的。

對象存儲，也許對你來説，可能很瞭解，或者只是一個陌生的概念。但是，不管怎麼樣，對象存儲和作為網絡存儲的一種，已經走到每個人的身邊。當你在Facebook上查看一張照片，就用到了Facebook Haystack對象存儲，淘寶打開一個商品頁面的時候也使用到了淘寶對象存儲TFS。另外，亞馬遜的存儲雲S3和OpenStack的Swift都是對象存儲的實現。

Atmos的數據訪問主要是通過Atmos Object API來實現，支持多類型的數據訪問模式。基於Web的SOAP和REST，基於文件的CIFS、NFS、Installable File System(IFS)，以及針對內容尋址CAS的API方式。

Atmos寫入的過程中，文件的元數據基於Atmos中定義的策略決定數據是如何存儲，和存儲在哪裏(針對分佈式模式)，且系統策略還會根據數據的複製模式(同步和異步)選擇對於前端確認的方式。OID本身的組織結構，也會定義對象存儲位置，以便Atmos可以更快的定位數據。在典型的Web訪問的情況下，Atmos中的前端服務，充當了一個標準的文件訪問結構，使得用户端的瀏覽器可以直接從Atmos從獲取數據而不需要再通過Web服務器來定位。

歸檔和備份：Atmos基於系統策略、只需要少量的監控和維護，支持自動複製，自動刪除等功能，為數據的歸檔和備份提供解決方案。關鍵是，數據存放在Atmos作為備份和歸檔的數據還是隨時提供用户訪問。

基於雲計算的IaaS：提供多租户，自助服務，資源管理，自動配置的存儲平台。

ATMOS模型是美國依阿華大學的R.L.ARNDT和G.R.CARMICHAEL等教授於90年代初研究開發的旨在進一步研究亞洲地區酸雨的源和受體關係的長距離傳輸模型。是國家海洋大氣局（NOAA）空氣資源實驗室的分支大氣軌跡（BAT）模型的改進版。該模型通過對每個排放源進行計算，得出特定點源、地區和國家所產生的硫沉降量，從而可分析不同源對特定接受點硫沉降的貢獻，並進而得出地區與地區、國家與國家之間的源和受體間響應關係。

Atmos模型是一個三維、多層拉格郎日模型，在模擬範圍內，排放源排出的SO2煙羽被模擬為按一定的時間間隔從排放源位置連續釋放的一系列煙團。根據排放源強及排放間隔，將污染物排放量分配給每個煙團；假設這些煙團在給定層的垂直方向均勻混合，水平方向按高斯分佈擴散；每個煙團在它的整個傳輸和沉降週期內一直被跟蹤數天，直到它的質量低於某一給定的限值，或煙團移動到模擬範圍之外。隨着煙團的移動,SO2轉化成硫酸鹽，SO2和硫酸鹽以幹、濕沉降的形式沉降到地面。濃度和乾濕沉降量按一定時間步長進行計算，最後累計得出年和月的濃度值和沉降量。

日本頂級潮流品牌

atmos是一個日本的潮流品牌，有自己的風格和設計主體。和很多大牌子都有過合作，耐克 LEVI’S 彪馬等都邀請聯合推出過一些作品，當然是聯名的，合作作品大多是紀念款，國內商場應該很少見到。